该数据集提供了各种商品的统一期货数据集合，将各个数据集汇集在一起，以提供商品期货市场的整体视图。如果您打算同时使用来自多个类别的数据，则此集合是理想的选择。但是，对于那些希望更深入地研究特定商品的人来说，也可以使用单个数据集。

单个类别数据集：如果您希望探索特定于各个类别的数据，请参阅下面链接的数据集：
动物产品期货：https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/animal-products-futures
农产品期货：https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/agricultural-futures
燃料和能源期货：https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/fuels-futures-data
贵金属期货：https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/precious-metals-data
谷物和谷物期货：https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/grains-and-cereals-futures

文件结构：
all_commodities_futures_collection.csv：包含各种商品期货数据的综合文件。每行都包含一个列，用于指示特定的商品类型，使筛选和浏览更易于管理。Category
individual_data/：此目录包含每种商品的单独文件，允许对特定商品进行更详细的探索，而无需从主数据集中进行筛选。

https://www.kaggle.com/datasets/guillemservera/commodities-futures-collection

使用案例：
市场分析：调查不同商品的价格趋势并确定潜在的相互依赖关系。
机器学习：利用多样化的数据集进行模型训练、测试和预测期货价格。
教育目的：了解和教授期货市场中不同商品的动态。

• 数据格式.zip
• 文件大小6.3 MB
• 商品期货收藏.zip
  大小:(6.27 MB)

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  本附件包括：

  • all_commodities_futures_collection.csv