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2024-03-07
受到警告
这是关于满意度以及相关因素分析的调查的论文。调查问卷用的是李克特五级量表,分为四个自变量维度。而且给各维度设置不同的权重,并将各维度分数加起来得出最后一个总分(就一个数字)。
现在我想用量表整体为因变量,量表维度为自变量做线性回归,但回归分析得出的结论是r的平方为1,这大概率是不正常的
下面我如何使用spss分析总分和维度之间的关系[mad],有没有大佬指点一下。谢谢,


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2024-3-8 07:06:27
算法就用错了 怎么啥都lr
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2024-3-10 13:10:15
如题,因变量(分)是四个维度自变量(分)的总计 ,它们之间的关系还要用回归方程表达?
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2024-3-10 14:33:01
因變量是總分,自變量是4個維度分數,這樣做迴歸分析,是沒有意義的。不知為什麼要做這樣的分析。
再者,總分是4個維度的線性組合,R方當然是1。
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2024-3-11 18:05:43
spss19 发表于 2024-3-10 14:33
因變量是總分,自變量是4個維度分數,這樣做迴歸分析,是沒有意義的。不知為什麼要做這樣的分析。
再者, ...
谢谢大佬,就是我采用了李克特量表设置四个维度,每个维度设置了三个问题,然后我根据调查结果和设置好的维度权重算出了满意度的总分,现在我想分析这四个维度中哪个维度对满意度的相关性最密切,或者说哪个要素影响最大,请问我该如何分析?
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2024-3-11 18:07:03
jin216 发表于 2024-3-10 13:10
如题,因变量(分)是四个维度自变量(分)的总计 ,它们之间的关系还要用回归方程表达?
谢谢大佬的指点,就是我采用了李克特量表设置四个维度,每个维度设置了三个问题,然后我根据调查结果和设置好的维度权重算出了满意度的总分,现在我想分析这四个维度中哪个维度对满意度的相关性最密切,或者说哪个要素影响最大,请问我该如何分析?
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