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2024-03-10
soft(软约束)、hard(硬约束)、non(无约束)是约束程度的虚拟变量,goal是连续变量。想进行交互项回归,为了避免虚拟变量陷阱只纳入soft和hard到模型中。

手动交互:
center goal
gen goal_s = c_goal*soft
gen goal_h = c_goal*hard


xtreg pm25 soft hard goal goal_s goal_h $controls i.year,fe cluster(city_n)
手动交互.png


自动交互:
xtreg pm25 soft hard goal c.goal#soft c.goal#hard $controls i.year,fe cluster(city_n)
自动交互.png

但是从结果来看,交互项的系数和显著性相同,但是一次项(soft、hard、goal)的系数和显著性不一样。请问这是什么原因呢?
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2024-3-10 10:15:54
帮自己dd
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2024-3-10 10:20:33
我悟了,自动的方程没有使用中心化后的连续变量。如果改成:soft#c.c_goal和hard#c.c_goal  就完全一样了
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2024-4-8 08:33:50
我也遇到过这个问题
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