地级市04-21年金融科技发展水平文本搜索法构建的指标，可以支持以下四个方面的研究工作：金融科技发展水平地区差异与原因分析：利用文本搜索法构建的指标，分析地级市间金融科技发展水平的差异，并探讨这些差异背后的原因，如政策扶持、教育资源、经济基础等。结合地理分布和区域经济特点，研究金融科技发展水平与地区经济发展的关系，为地方ZF制定金融科技发展策略提供参考。金融科技发展对地方经济的影响研究：分析金融科技发展水平与地级市经济增长、产业结构优化等经济指标的相关性，评估金融科技对地方经济的贡献度。研究金融科技发展对地方金融业态、金融服务效率的影响，探讨金融科技在提升地方金融竞争力中的作用。金融科技政策实施效果评估：利用构建的指标，评估地方ZF金融科技政策的实施效果，包括政策对金融科技发展的推动作用、政策目标的实现程度等。通过对比分析不同地级市的政策实施情况，总结成功经验和存在的问题，为优化金融科技政策提供建议。金融科技发展趋势与预测：基于文本搜索法构建的指标，分析地级市金融科技发展的历史轨迹和现状，预测未来金融科技的发展趋势。结合技术创新、市场需求等因素，研究金融科技发展对地方经济、社会生活的潜在影响，为地方ZF和企业制定发展规划提供参考。这些研究不仅有助于深入了解金融科技在地方经济发展中的作用和影响，还能为地方ZF和企业制定金融科技发展战略提供决策支持。同时，文本搜索法作为一种灵活、高效的数据收集和处理方法，能够为相关研究提供丰富的数据资源。


数据名称：地级市04-21年金融科技发展水平文本搜索法构建指标


数据包括：
行政区划代码    年份    金融科技水平    城市


参考文献：
李春涛,闫续文,宋敏,杨威.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020(01):81-98.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.01.006.