在分类模型评估中，哪些描述准确地涉及到ROC曲线和混淆矩阵的概念？

A.        ROC曲线是根据模型预测的概率值而非预测的类别来绘制的。

B.        ROC曲线下面积（AUC）的值越大，表示模型的区分能力越强。

C.        混淆矩阵中的真正（TP）和真负（TN）反映了模型预测正确的情况。

D.        ROC曲线横坐标是真正率（TPR），纵坐标是假正率（FPR）。

题目来源于CDA模拟题库


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