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2024-03-14

本数据为2011-2022年省级数字经济综合发展指数,时间跨度为12年,使用中国统计年鉴、北京大学数字金融研究中心和蚂蚁金服集团共同编制(郭峰等,2020)的中国数字普惠金融指数数据测算,目前为较新!资料包括原始数据、计算结果、计算代码及指标体系、参考文献,数据为面板数据,包括excel格式(也叫电子表格格式),stata等计量软件都可以直接导入,数据介绍如下:

(一)原始数据:

会计年度、省代码、省、年末常驻人口、邮政业务收入、电信业务收入市、移动电话年末用户数、互联网宽带接入用户数、城镇单位从业人员期末人数、第三产业_信息传输计算机服务和软件业、中国数字普惠金融总指数。

(二)计算结果:

初始计算结果:会计年度、省代码、省、互联网普及率、互联网相关从业人员数、互联网相关产出、移动互联网用户数、中国数字普惠金融总指数

由于中国数字普惠金融总指数只有2011-2022年的数据,因此数据集为2011-2022年的省级面板数据。

最终计算结果:省级数字经济综合发展指数

(三)计算代码及指标体系:

资料提供主成分分析法的计算代码和指标体系,大家可以进行核对检验

(四)参考文献:

[1]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济,2019,(08):5-23.

[2]赵涛,张智,梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

[3]彭红枫,谭小玉.人民币国际化研究:程度测算与影响因素分析[J].经济研究,2017,52(02):125-139.

[4] 郭峰,王靖一,王芳等.测度中国数字普惠金融发展:指数编制与空间特征[J].经济学(季刊),2020,19(04):1401-1418.

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2024-5-23 21:33:42
这份数据集包含了2011年至2022年中国各省级行政区的数字经济综合发展指数,时间跨度为12年。数据来源于中国统计年鉴、北京大学数字金融研究中心以及蚂蚁金服集团的中国数字普惠金融指数。内容包括原始数据(如会计年度、省代码、人口数、邮政和电信业务收入等)、计算结果(互联网普及率、从业人员数、产出等)、计算代码及指标体系,以及相关参考文献。数据格式为面板数据,可用Excel或直接导入stata等统计软件进行分析。其中,中国数字普惠金融总指数仅覆盖2011-2022年,因此整个数据集也限于这段时间内的省级数据。同时,还提供了主成分分析法的计算代码供核对和验证。参考文献中提到了黄群慧、余泳泽和张松林等人的相关研究。

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