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上市公司数字化转型与供应链效率相关研究是近年来研究的热点方向之一,企业数字化转型可以用于金融学和企业经济等领域的研究,并在各类顶级刊物中频繁出现,将数字化转型与供应链效率相结合的文章具有极高的研究价值和研究空间,目前尚未有较多劝权威期刊构思于此。附件内为附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2007-2022上市公司数字化转型程度与企业供应链效率数据合集!累计包括4.6w+观测值数量,超5200+样本企业!涵盖参考《财贸经济》C刊文献构建的重要变量,极具研究价值,一个数据集将上市公司数字化转型与供应链效率研究数据所需数据一网打尽!
本数据集经过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(均为《财贸经济》等C刊的高被引文献!!)、非常详细的stata指标测算全过程参考代码以及2022更新版本上市公司年度信息,本数据集适用于所有涉及上市公司数字化转型与供应链效率方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司相关数据,年份较短,还有人用插值法拟合,错误值太多,本数据集更新至2022年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、2007-2022上市公司数字化转型程度与企业供应链效率数据:累计涵盖4.6w+观测值数量,超5200+样本企业!包括两大方法测度的上市公司数字化转型程度、上市公司供应链效率,以及资产负债率、营业收入增长率、企业年龄、托宾Q值、管理费用率、第一大股东持股比率、独立董事占比、董事会规模、所属行业、所属省市等控制变量,共计26+变量的详细数据!
指标测度方法说明:
数字化转型程度2:参考来自《管理世界》文献,通过上市企业公布的年度报告中的相应关键词词频测度,作为企业数字化转型程度的代理指标。共计人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五大维度76个数字化相关词频的合计数。
数字化转型程度2:参考来自《财贸经济》文献,构建制造业企业的数字化转型指数。共计数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四大维度99个数字化相关词频的合计数。
上市公司供应链效率:参考权威文献做法,以库存周转天数来体现供应链效率,计算方法为ln(365/库存周转率)。周转天数越少,意味着存货变现的速度越快,供应链节点企业的物流、信息流和资金流效率越高。
2、无偿赠送!2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量,累计涵盖6.7w+观测值数量,5600+样本企业,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!