对于你所提供的2018-2023年Wind ESG评级及赋值面板数据集,它包括了原始数据、面板数据以及两种版本的合并公司信息面板数据(一种剔除了金融业、ST和PT公司,另一种未剔除)。以下是对这些数据的关键要素解读:
### 数据结构与变量
该数据集涵盖了ESG(环境、社会、治理)评级的多个细分指标,并将这些评级转换为数值赋值,以便于分析。根据描述,原始数据包含了详细的评估信息,而面板数据则可能以一种更适合时间序列或面板回归分析的方式进行了整理。
### ESG评级与赋值规则
- **C** 级被赋值为1。
- **CC** 级被赋值为2。
- 以此类推,直到 **AAA** 级本应是9。但实际数据集中只出现了7个等级,这意味着可能存在缺失的等级或数据点。
### 合并公司基本信息的数据
处理后的数据集结合了公司的基本信息与ESG评分,便于进行更深入的企业层面分析。两种版本的数据处理分别考虑和忽略了金融业、ST(特别处理)和PT(暂停上市)的公司,这反映了在不同研究场景下的应用偏好。
### 文件包含信息
具体的文件列表没有给出,但可以推断包括了各种格式的数据文件(如CSV, Excel等),用于存储不同类型的信息。例如,可能有专门用于描述数据集结构与变量定义的文档、数据文件本身以及可能的代码或脚本用于数据处理和分析。
### 描述性统计
虽然具体的数值没有列出,但描述性统计提供了关于数据分布的关键信息,包括平均值、中位数、标准差等,这对于理解ESG评分在不同公司间的差异至关重要。
### 样本量变化
各年度的样本数量有助于了解随着时间推移,参与ESG评级公司的数量趋势。这可能反映了全球对可持续发展议题关注度的增加,以及企业自愿或被迫提高其ESG透明度的程度。
请注意,以上信息基于你提供的数据集概述进行解读,并假设了某些细节(如具体文件名和格式)。在实际数据分析中,应当详细检查每个数据文件以确保正确理解变量含义、数据处理步骤及任何潜在的数据质量问题。
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