摘要：基于美国哈斯鳄梨均价及销量时间序列数据，运用R语言经过模型差分，模型识别，模型拟合与检验等环节，运用2015—2019的销售数据，分别对周度均价与月度均价建立了AR(1)，ARIMA(0,1,0)模型；对周度销量与月度销量分别建立了ARIMA(1,1,2)×(0,0,1)52和ARIMA(1,0,2)×(1,1,1)12的季节模型，并运用2020年销售数据对所识别的4个模型进行了预测效果的分析。研究结果表明美国哈斯鳄梨均价与上一周期均价密切相关，销量有季节趋势，呈周期性波动。压缩包中有word版和pdf版的论文，有用R语言进行数据分析的代码文件，另外有原始数据文件（csv文件）。