摘要：消费是我国经济增长的第一动力，稳消费对于稳经济意义重大。近年来由于疫情影响，我国的消费情况广受关注，社会消费品零售总额是反映中国零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标，研究社会消费品零售总额的变动情况对于了解我国的经济情况有着重要的意义。本文从2008 年1 月至2019年12 月的数据出发，尝试探索月度社会消费品零售总额的变化规律。处理数据后建立ARIMA+GARCH 模型并估计参数，对残差进行分析并拟合模型，之后对2020 年以后的数据进行预测并比较，分析疫情对总额的影响情况。
压缩包中有论文和数据分析所用R语言代码（rmd文件）。