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黄佳，笔名咖哥，新加坡科技研究局人工智能研究员。主攻方向为 NLP 大模型的研发与应用、持续学习、AI in FinTech。黄佳深耕人工智能领域多年，积累了丰富的科研项目和政府、银行、能源、医疗等领域 AI 项目落地实战经验，目前正与 PlatoX.AI 展开富有前景的技术合作。曾著有《零基础学机器学习》《数据分析咖哥十话》等多部热销书。同时，在极客时间开设专栏《零基础实战机器学习》《LangChain 实战课》，在深蓝学院开设视频课程“生成式预训练语言模型：理论与实战”。

目录
序章 看似寻常最奇崛，成如容易却艰辛 001

GPT-4：点亮人工通用智能的火花 002

人工智能演进之路：神经网络两落三起 004

现代自然语言处理：从规则到统计 007

何为语言？信息又如何传播？ 008

NLP是人类和计算机沟通的桥梁 009

NLP技术的演进史 010

大规模预训练语言模型：BERT与GPT争锋 012

语言模型的诞生和进化 012

统计语言模型的发展历程 014

基于Transformer架构的预训练模型 016

“预训练+微调大模型”的模式 018

以提示/指令模式直接使用大模型 019

从初代GPT到ChatGPT，再到GPT-4 021

GPT作为生成式模型的天然优势 022

ChatGPT背后的推手——OpenAI 023

从初代GPT到ChatGPT，再到GPT-4的进化史 024

第1课 高楼万丈平地起：语言模型的雏形N-Gram和简单文本表示Bag-of-Words 026

1．1N-Gram模型 026

1．2“词”是什么，如何“分词” 030

1．3创建一个Bigram字符预测模型 032

1．4词袋模型 036

1．5用词袋模型计算文本相似度 037

小结 042

思考 043

……


内容摘要
人工智能（AI），尤其是生成式语言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键，莫过于探究自然语言处理（NLP）技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅，让其亲身感受，并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram，词袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神经概率语言模型（NPLM），循环神经网络（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。

本书将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。

无论你是在校学生还是人工智能从业者，这本书都将成为一盏明灯，照亮你探索人工智能无限奥秘的道路。


主编推荐
1、结构清晰，全面解读N-Gram至GPT-4等突破性技术，带读者轻松读懂NLP发展脉络，掌握AI核心，开启未来之旅！
2、书中含有多个插图及结构图，以生动的笔触、缤纷的图画，让技术细节变得轻松愉快，让读者能够轻松读懂知识，有趣，又有料！
3、配有丰富学习资料，提供源代码，带读者动手实操，搭建大模型，成为语言模型构建达人。

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在吗，还有这本书吗，点不开了呢

晚上9点以后早上7点以前还可以下载。

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啊，是说每天晚上9点之后早上7点之前吗，谢谢，我晚上试试

感谢分享，但是没法下载了

晚上9点以后早上7点以前还可以下载。

感谢分享，就是有点小贵哈

关于"GPT图解：大模型是怎样构建的"的文章和相关材料，是由一位名为黄佳的作者所创作。在这份材料中，黄佳深入浅出地讲解了像GPT这样的大型语言模型是如何被设计与训练出来的。从基础的数据预处理、模型架构的选择到训练技巧的应用等方面，都有详细的介绍。

不过，请注意，在某些情况下，如果原作者提出要求，确实需要尊重其版权和意愿。如果有用户声称是黄佳本人，并请求删除特定的附件或材料，应遵循相关社区规则和法律法规进行处理。在这种情况下，审核人员或版主会介入，根据具体情况评估并执行相应的操作。

如果你在寻找类似的学习资料或者对GPT模型的构建感兴趣，可以尝试以下途径：

1. **官方文档与论文**：查阅GPT系列模型的原始论文和OpenAI发布的相关技术文档。
2. **在线课程**：很多平台如Coursera、edX等提供深度学习或自然语言处理相关的课程，其中可能包括关于GPT的内容讲解。
3. **专业书籍**：寻找涉及神经网络与深度学习领域的权威著作，通常这类书籍会对模型的构建有详细的分析和介绍。

在使用任何资料时，请确保尊重作者版权，合法合规地获取和使用信息。

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哇 没有了 真可惜 ><!!

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我咋不能下。。。。