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2024-04-25
数据格式如下:三年中313个城市对313个城市的贸易发生概率(miftrade),概率小于0.5时logit值为0否则为1
miftrade        logit        orig        dest        year
.1701019        0        株洲        枣庄        2015
.1398723        0        龙岩        抚顺        2017
.0479942        0        白山        陇南        2017
.0089773        0        甘孜        厦门        2015
.0539768        0        平凉        七台河        2017
.0884007        0        长春        通辽        2015
.0269027        0        无锡        抚顺        2015
.2817783        0        张家口        黄冈        2015
.3075978        0        淮南        宣城        2012
.0253046        0        宣城        贺州        2012
.1548748        0        青岛        佳木斯        2012
.0606074        0        佳木斯        济宁        2012
.1402334        0        呼伦贝尔        黑河        2012
.0602577        0        呼和浩特        黑河        2012
.0024159        0        温州        七台河        2012
.0732688        0        抚州        克拉玛依        2017
.2672786        0        眉山        枣庄        2012
.1091199        0        汉中        吕梁        2015
.2021656        0        凉山        洛阳        2015
.122535        0        随州        贵阳        2015
.5376408        1        巴彦淖尔        合肥        2012
.9264405        1        株洲        信阳        2017
.9338673        1        清远        长治        2017
.9641673        1        平顶山        宁德        2017
.8167474        1        商丘        菏泽        2012
.815112        1        荆州        兴安盟        2017
.8977902        1        泰安        呼和浩特        2017
.6108046        1        盐城        荆州        2015
.705022        1        岳阳        黄石        2015
.519218        1        六安        漯河        2015
.9701766        1        聊城        海南        2017
.7516693        1        安阳        萍乡        2017
.9044015        1        衡水        石家庄        2015
.575397        1        喀什        恩施州        2017
.9500041        1        鹰潭        湖州        2017
.6562896        1        阳江        宜昌        2012


目前想要进行的处理是,不管logit=1的数据只处理logit为0时,先根据year和orig分组(共939组):每一年每一个orig城市对其他313个dest城市,然后在每一组中筛选出概率最大的十个,将这十个的logit概率变为1

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