这个看期刊审稿人要求

嗷嗷，博士大论文对这个是不是要求不高

做不做这事儿吧，如果你觉得需要做就做咯……

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是否需要进行组间系数差异检验，主要取决于你的研究目的和假设。如果你的研究目标是比较不同组间（例如不同处理条件、不同时间点或不同人群等）的效应是否存在显著差异，那么进行组间系数差异检验是非常有必要的。这种检验可以帮助你确定不同组别之间的效应是否相同，或者某个特定变量在不同组别中的影响是否存在显著差异。

虽然很多顶级期刊的文章可能没有明确报告进行组间系数差异检验，但这并不意味着这种检验不重要。有可能是因为：

1. 文章的篇幅限制，作者可能没有详细报告所有的统计检验过程。
2. 根据研究的特定目的和研究问题，可能没有必要进行这种差异检验。
3. 有些研究可能采用了其他方法来探讨组间的差异性，例如通过建模交互作用项来直接在模型中测试差异。

总的来说，是否进行组间系数差异检验应当基于你的研究问题和分析目标来决定。如果你认为不同组间的比较对于验证你的假设非常关键，那么进行这样的检验是合理的。在撰写论文或报告时，即便篇幅有限，也应当至少简要说明你对于组间差异性的考量和分析方法，即使是在附录中提供详细的统计结果也好。这样做不仅可以增强你研究的说服力，也能让读者更好地理解你的研究设计和结论的稳健性。

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