解决农林牧渔从业人数在统计年鉴中2012年之后数据缺失的问题可以通过以下几种方法：

1. **官方更新和请求**：联系相关的国家或地区统计局，了解是否有最新的统计数据发布。有时候，数据更新可能未能及时反映在已有的统计年鉴中，但官方可能已经有了更新的数据或正在进行数据更新。

2. **利用第三方数据**：寻找其他组织或研究机构收集的数据。例如，联合国粮农组织（FAO）、世界银行等国际组织以及一些国内的研究机构定期发布农业及相关领域的统计数据和研究报告，这些可以作为参考。

3. **建模预测**：如果缺少最新年份的数据，可以基于历史数据趋势进行建模预测。采用时间序列分析、回归分析等统计方法，基于已有数据预测缺失年份的从业人数。这种方法需要一定的统计和模型知识，且预测结果的准确性受多种因素影响。

4. **相关指标推算**：通过分析与农林牧渔从业人数相关的其他指标（如农业产出、农业机械化水平、农村人口变动等），间接推算从业人数的变化趋势。这种方法需要对农林牧渔行业有较深的理解和分析能力。

5. **田野调查和问卷调查**：如果条件允许，可以通过实地调查或发放问卷的方式，直接收集从业人员的相关数据。这种方法成本较高，但可以获得较为准确和直接的数据。

6. **跨时段比较分析**：将2012年之前的数据与其他相关社会经济指标（如GDP增长率、城镇化率、人口迁移趋势等）进行对比分析，了解其背后的关联性。通过分析这些指标的变化，可以间接推测农林牧渔从业人数的可能变化。

使用上述方法时，需要注意数据的可靠性和准确性，特别是当依赖第三方数据和预测模型时。同时，应当综合考虑多种方法和数据来源，以提高分析的全面性和可信度。

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