平行趋势检验的系数为正,但回归结果的影响是负的情况可能表明模型中存在其他未被考虑到的因素或者设定问题。你的命令看起来没有明显的错误,但是为了更准确地判断,你需要检查以下几个方面:
1. 数据:确保数据质量良好,没有异常值或缺失值。
2. 模型设定:你使用了固定效应回归(fe),这通常是为了控制时间不变的个体特征。但请确保这是适合你的场景的。
3. 外部影响:可能存在其他未被纳入模型的变量,它们可能与处理状态(DID)和结果变量有关联。
4. 平行趋势假设:虽然系数为正,但回归结果负可能是平行趋势假设没有得到满足。你可以尝试通过视觉检查(如杜宾-福特沃斯图)来更直观地评估这个假设。
建议你:
1. 检查并清理数据。
2. 考虑增加可能遗漏的控制变量。
3. 图形化展示DID与时间的关系,以直观判断平行趋势是否成立。
4. 如果问题依然存在,考虑使用其他回归模型或方法(如工具变量法、倾向得分匹配等)。
如果需要更具体的帮助,可以提供更多关于数据和研究背景的信息。
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