要删除仅在特定年份前或后出现的样本，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保您的数据集包含一个表示日期或年份的列。假设该列为 "Year"。

2. 确定您想要保留样本的特定年份。例如，如果想保留2000年后的样本，这个值可以是2000；如果要删除2000年前的样本，这个值就是2000。

3. 使用条件过滤来删除不符合要求的行。在Python的pandas库中，您可以使用以下代码：

```python
import pandas as pd

# 假设df是您的数据框
threshold_year = 2000  # 要保留/删除样本的年份界限

# 如果要删除仅在特定年份前出现的样本（例如2000年前）
df_to_keep = df[df['Year'] >= threshold_year]

# 如果要删除仅在特定年份后出现的样本（例如2000年后）
df_to_keep = df[df['Year'] < threshold_year]
```

这段代码会根据您选择的条件创建一个新的数据框 `df_to_keep`，其中只包含满足条件的样本。您可以根据需要替换 `threshold_year` 的值。

请注意，这只是一个示例，实际操作时请根据您的数据集和需求进行调整。

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