第1章             R中的数据

1.1           模式和类

1.2           R的数据存储

1.3           模式与类的检测

1.4           R对象的结构

1.5           对象的转换

1.6           缺失值

1.7           缺失值的处理

第2章             读取和写入数据

2.1           读取向量和矩阵

2.2           数据框：read.table

2.3           逗号和制表符分隔的输入文件

2.4           固定宽度输入文件

2.5           从R对象中提取数据

2.6           连接

2.7           读取大型数据文件

2.8           生成数据

2.9           排列

2.10        序列的处理

2.11        电子表格

2.12        保存和加载R数据对象

2.13        处理二进制文件

2.14        将R对象写入ASCII格式的文件

2.15        从其它程序中读取数据

第3章             R与数据库

3.1           SQL简介

3.2           ODBC

3.3           使用RODBC包

3.4           DBI包

3.5           访问MySQL数据库

3.6           执行查询

3.7           规范化的表

3.8           将数据读入MySQL

3.9           更复杂的汇总

第4章             日期

4.1                 as.Date

4.2                 chron包

4.3                 POSIX类

4.4                 日期的处理

4.5                 时间间隔

4.6                 时间序列

第5章             因子

5.1           因子的使用

5.2           数值型因子

5.3           因子的操作

5.4           根据连续变量创建因子

5.5           基于日期和时间的因子

5.6           交互作用

第6章             下标

6.1           下标的基础知识

6.2           数值型下标

6.3           字符型下标

6.4           逻辑型下标

6.5           矩阵和数组的下标

6.6           矩阵的特殊函数

6.7           列表

6.8           数据框下标

第7章             字符操作

7.1           字符数据的基础知识

7.2           显示和连接字符串

7.3           处理分散的字符值

7.4           R中的正则表达式

7.5           正则表达式的基础知识

7.6           拆分字符值

7.7           在R中使用正则表达式

7.8           替换和标记

第8章       数据汇总

8.1           table函数

8.2           汇总路线图

8.3           将函数映射到向量或列表

8.4           将函数映射到矩阵或数组

8.5           基于组的函数映射

8.6           reshape包

8.7           R中的循环

第9章   重塑数据

9.1           修改数据框中的变量

9.2           变量的重新编码

9.3           recode函数

9.4           重塑数据框

9.5           reshape包

9.6           合并数据框

9.7           在merge的环境下