一般需要，但是大多数期刊都没有做

一般需要，而且大多数期刊现在都要求做

在进行数据分析时，是否需要进行组间差异检验取决于你的研究目的和假设。如果你的目的是比较不同组间的均值是否有显著差异，并且你的数据符合检验的假设（如独立性、正态性和方差齐性），那么做组间差异检验是必要的。

分组回归结果一个显著一个不显著，这表明在回归分析中，至少有一个自变量对因变量的影响在统计学上是显著的。但回归分析并不能直接说明组间的整体差异是否显著。如果你想确定两组均值之间是否存在显著差异，可以考虑使用如t检验（如果样本量较小且满足正态性）或方差分析（ANOVA）（如果有多于两个组别）等方法进行组间差异检验。

因此，尽管分组回归已经提供了一定的信息，但为了更全面地理解组间的差异，做组间差异检验仍然是有帮助的。

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需要做，即使一个显著另一个不显著，两者的置信区间仍有可能重叠