风电功率数据在现代能源领域具有极其重要的地位。这些数据不仅关乎风电场的运营效率和收益，还直接影响到整个能源系统的稳定性与可靠性。因此，深入了解风电功率数据的特性、收集方式以及应用场景，对于我们更好地理解风电产业、推动能源结构的转型具有重要意义。

但风电功率数据具有显著的波动性，这主要是由于风速的随机性导致的。风速的强弱直接影响风力发电机的发电量，因此，风电功率数据在不同时间段内往往呈现出较大的差异。此外，风电功率数据还受到地形、气候、设备性能等多种因素的影响，这些因素使得风电功率数据的预测和调控变得更为复杂。

为此，风电数据的获取关键且必须，为了解决研究者们获取数据的困难，越来越多专业的第三方平台开始提供风电功率数据获取的功能。这里，为研究者们推荐一些平台，便于精确数据的获取。

科学数据中心中国科学院科学数据中心公共服务平台是院科学数据中心体系的总门户，实现科学数据相关各类资源的统一发现与服务，提供各类支撑工具、特色软件、服务平台的集成入口，实现全院科学数据资源的一体化服务。它里面的数据集可以从第二张图看到，主要围绕物理、化学、天文、空间、生物、农业、林业、土壤几大类，需要相关的数据可以在这里面获取到。

羲和能源气象大数据平台
平台能够实时下载全球任意单点位置或地域平均统计的历史40年至未来7日预测的11种气象小时级数据，及以此为基准生成的风电、光伏发电功率数据。根据气象数据，模拟在某个地理位置预设一台风机/一座风力发电场，或还原某台实际风机/风电场的历史发电功率曲线。通过明确地点、时间、数据源，可以得到精准的、小时级功率曲线。同时还可以提供多种地理信息数据和260余种更多属性数据定制下载。

查询步骤

视频版查询步骤可以点这里链接进行查看，以下是图文版描述

数据来源：平台
一、平台进行地理位置选择，可选择全球任意单点数据或省/直辖市、市、区/县级区域平均数据，也可在地图中手动定位

二、确认数据源，历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、NASA；预测数据可选择德国气象局

三、输入起止时间，可选历史40年和未来7日

四、选择所需要的气象数据下载，导出csv格式（可用excel打开、编辑）小时级数据，保存数据可视化图片。也可选择定制api

五、风力发电板块设置风机型号、轮毂高度、装机容量，下载风力发电功率数据

六、“更多属性”中进行检索查询