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2024-06-03

季度股价崩盘风险


多年更新,质量保证,大量好评,用的放心
2020年:https://bbs.pinggu.org/thread-10551766-1-1.html
2021年:https://bbs.pinggu.org/thread-10888385-1-1.html
2022年:https://bbs.pinggu.org/thread-11494997-1-1.html


1、计算说明



首先, 每季度对股票i的日收益率数据进行如下回归:



094750p5ao6oqow54doh0w.png



      其中,Ri,t指的是股票i在第t日考虑现金红利再投资的收益率,Rm,t指的是A股所有股票在第t日经流通市值加权的平均收益率。定义日特质收益率为


094750x50rk0z8xldyj5x9.png



      其次,在公司日特质收益率的基础上构建两个度量股价崩盘风险的指标。一 是使用负收益偏态系数(NCSKEW)来度量股价崩盘风险。具体公式为:



0947506hbzm09lr627fv0b.png





      其中,n为股票i在某季度的交易天数。NCSKEW的值越大,意味着负收益偏态系数越大,股价崩盘风险越高。
      二是采用收益率上下波动比率(DUVOL)度量股价崩盘风险。 对于每个公司、季度,首先定义特质收益率小于均值的日为下跌日,特质收益率高于均值的为上涨。然后分别计算出下跌和上涨特质收益率的标准差,得出下跌波动率和上涨波动率。 最后,以下跌波动率除以上涨波动率并取自然对数,即得到每一个公司、季度样本的 DUVOL 指标。 计算公式如下:




094751v9snndo9n0d3d602.png





      其中nu和nd分别代表公司t的股价日特有收益率Wi,t大于和小于其季度平均收益率的天数。 DUVOL的值越大,代表收益率的分布越左偏,股价崩盘风险越大。


用于做稳健性检验的股票崩盘风险指标

     1[·]为指示函数,当股票j 在一季度中存在一日满足不等式时,变量取值为1,表示该股票发生了崩盘事件,否则为0。σj,t 该股票第t 季度日持有收益的标准差,3.09 个标准差对应于正态分布概率小于1%的区域。


094751wwsl1bc1zrpm8psb.png



SIGMA  股票i在第t季度的收益波动,为公司i在第t季度日收益率的标准差
RET       股票i在第t季度的平均日收益率


2、数据说明




  • 原始数据包含:日个股收益率、综合日市场收益率以及行业代码和交易状态(1991-2023年的完整数据)
  • 数据格式为:dta格式(stata14及以上版本)  最后计算结果格式有Excel格式
  • 选取2000—2023年A股上市公司为研究对象
  • 剔除了每季度交易天数小于30(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计
  • 字段包含以2012年证监会行业标准,代码中剔除金融保险业,如不需剔除可以将里面注释的代码修改即可
  • 数据里面包含两份结果:一份是剔除金融行业剔除ST、*ST和PT的结果,一份是未剔除版本


3、数据说明





QQ截图20240603203505.jpg


缩尾后描述性统计
QQ截图20240603203513.jpg


相关性分析



4、附件下载(百度网盘地址)



QQ截图20240603203548.jpg







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