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2024-06-23

上市公司全要素生产率OP方法


多年更新,质量保证,大量好评,用的放心

2020年:https://bbs.pinggu.org/thread-10632669-1-1.html
2021年:https://bbs.pinggu.org/thread-11125985-1-1.html
2022年:https://bbs.pinggu.org/thread-11512265-1-1.html

数据选取

选择2000-2023年A股上市公司数据
为了保证数据的有效性,消除异常的数值对实证检验的影响,本文对所选择样本做了如下处理:
  • 剔除金融行业上市公司
  • 剔除了数据异常和数据缺失严重的公司
    QQ截图20240623173731.jpg

计算方法

OP方法:采用Olley-Pakes的半参数三步估计法。其中,状态变量(state)为lnK和age;控制变量(cvars)为state和EX;代理变量(proxy)为企业的投资(lnI);其他变量如lnL、 year、reg以及ind均为自由变量(free);而退出变量(exit)为exit。

2158537w3w5374bum82j34.png


变量选取

  • Y定义为总产出,原为工业增加值,但上市公司年报并没有公布这一数据,参照以往研究的标准(Bond等,2003),用企业的年度营业收入替代
  • L定义为劳动力投入变量,用员工人数表示(数据中现金流量表中的“支付给职工以及为职工支付的现金”这个变量,有需要的话可以替换)
  • K定义为资本投入变量,用固定资产净值来表示
  • age表示公司上市年限
  • state表示公司是否为国有企业
  • EX表示公司是否参与出口活动的虚拟变量(以是否有海外销售收入来判定)
  • year代表年份虚拟变量,reg代表省份虚拟变量,ind代表行业虚拟变量(2012年证监会行业分类标准)
  • exit代表退出变量,根据上市公司在样本区间是否被ST、*ST和PT以及是否退市来判定(具体标准可以修改)
  • I代表投资变量,具体计算公式=购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金


本文的所有变量均采用上市公司公布的合并财务报表年度数据,计算的时候单位转化为万元,对连续变量进行1%缩尾处理

结果截图

基础数据截图
QQ截图20240623172234.jpg

结果截图
QQ截图20240623173155.jpg

各年数据量
QQ截图20240623173126.jpg

缩尾后描述性统计
QQ截图20240623173211.jpg

附件截图

仅供学习参考

QQ截图20240623173234.jpg


上市公司全要素生产率OP方法计算Stata代码(2000-2023年)单位为万元.zip
大小:(14.27 MB)

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本附件包括:

  • 中国工业企业全要素生产率估计_1999_2007_鲁晓东.pdf
  • 全要素生产率OP代码.do
  • 基础数据.xlsx
  • 计算结果.dta
  • 计算结果.xlsx



部分文献金额的单位为元,结果描述性统计

上市公司全要素生产率OP方法计算Stata代码(2000-2023年)单位为元.zip
大小:(14.16 MB)

只需: RMB 58元  马上下载

本附件包括:

  • 中国工业企业全要素生产率估计_1999_2007_鲁晓东.pdf
  • 全要素生产率OP代码.do
  • 基础数据.xlsx
  • 计算结果.dta
  • 计算结果.xlsx



QQ截图20240623173302.jpg

QQ截图20240623173319.jpg







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2024-9-22 20:32:50
楼主我之前买了2022年的数据,麻烦发一下2023年的吧,附件是购买记录
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OP法2022

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2024-9-23 08:38:18
楼主我之前买了2022年版的数据,麻烦发我一下2023年的吧,感谢。购买时间是2024年3月25日09:28。
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2024-9-23 09:15:04
guanchangduan 发表于 2024-9-23 08:38
楼主我之前买了2022年版的数据,麻烦发我一下2023年的吧,感谢。购买时间是2024年3月25日09:28。
好的, 已私信
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2024-12-25 02:52:18
冒昧请问伟大的楼主,变量age使用公司上市年限,而不是成立年限的参考依据是?
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2024-12-25 09:31:14
jg_xiaozhu 发表于 2024-12-25 02:52
冒昧请问伟大的楼主,变量age使用公司上市年限,而不是成立年限的参考依据是?
我是看参考文献选的,也有的用成立年限,两个其实差不多,高度相关的,对结果影响不大
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