根据您的需求，这里提供的是2002年至2023年A股上市公司关于资本结构偏离度和动态调整的数据。这类数据通常用于研究企业如何在面对内外部环境变化时调整其融资决策，以实现最优的资本成本或财务风险控制。
【构建方法】：
1. **参考文献**：提到的研究《产业政策与企业资本结构调整速度》由巫岑撰写，《高管团队内部治理与企业资本结构调整——基于非CEO高管独立性的视角》由张博进行。这些研究提供了理论框架和实证分析的方法论，帮助理解影响资本结构动态调整的关键因素。
2. **变量公式**：您提到的“截图”通常包含了计算偏离度和调整速度的具体数学表达式。例如，资本结构偏离度（Deviation of Capital Structure）可能被定义为企业当前债务比率与目标债务比率之间的差距；而资本结构调整速度（Speed of Adjustment）则衡量企业向其目标资本结构靠近的速度。
3. **数据构建**：基于上述理论和方法，研究者通常会收集企业的财务报表、行业平均水平等数据来计算每个年度的资本结构偏离度。随后，使用面板回归或类似统计分析方法，探究资本结构调整速度的影响因素及其效应强度。
【结果数据】：
虽然我无法直接展示截图，但可以描述构建的结果数据可能包含的内容：
- **时间序列**：每一行代表一个企业在一个特定年份的数据。
- **横截面信息**：包括公司代码、行业分类等标识符。
- **资本结构指标**：当前债务比率、目标债务比率、偏离度和调整速度等核心变量的计算结果。
这样的数据集为金融经济学者提供了分析工具，用于研究资本结构动态调整的各种驱动因素及其效果。例如，产业政策如何影响企业融资决策；内部治理机制，如非CEO高管独立性，又如何影响资本结构调整的速度与效率。这些研究成果不仅丰富了财务理论，也为企业的资本管理实践提供指导和参考。
请注意，实际使用数据时应确保遵循相关的学术诚信和数据保护规定。
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