数据来源

基于各省政府工作报告

时间跨度

2001-2024年

数据范围

各省、市、自治区

数据指标               

本数据集展示了2001-2024年各省政府工作报告中的新质生产力词频统计数据。

注：本数据收集的具体过程如下

第一，定义种子词汇。基于国家发展和改革委员会网站公布的资料，确定了包括“新质生产力”、“数字经济”等在内的16个种子词汇。这些词汇涵盖了新质生产力的核心特征，如数字化、智能化、高效能等。

（https://www.ndrc.gov.cn/wsdwhfz/202402/t20240206_1363980.html）

第二，根据确定的16个种子词汇，借助Word2Vec神经网络模型，运用深度学习的技术手段，从2023年9月至2024年4月间国家发展和改革委员会网站发布的有关“新质生产力”新闻文章中提取与种子词汇语义相近的词汇。为确保测量的精确性，本研究仅保留了那些与种子词汇相似度超过0.85的词汇，同时排除了与主题无关的词汇，如人名。

第三，挖掘各省政府年度报告中种子词汇与相似词词汇在其中出现的频数，为了便于比较，将词频加一后取自然对数。最终，识别出61个与新质生产力相关的高频词汇，包括但不限于“量子”、“数据”“高效能”、“科技创新”、“低损耗”等。

16个种子词展示如下：

新质生产力	数字经济	数字化
智能化	网络化	先进生产力
信息技术	高科技	高效能
高质量	生物技术	能源技术
材料科学	数据	科技创新
高新技术

本数据旨在通过文本挖掘技术定量分析省级政府工作报告中体现的新质生产力。研究采用以下步骤执行：

1. 定义种子词汇：基于国家发展和改革委员会网站（https://www.ndrc.gov.cn/wsdwhfz/202402/t20240206_1363980.html）公布的资料，确定了包括“新质生产力”、“数字经济”等在内的16个种子词汇。这些词汇涵盖了新质生产力的核心特征，如数字化、智能化、高效能等。

2. 构建词典：使用Word2Vec模型，一个基于深度学习的自然语言处理工具，从2023年9月至2024年4月间国家发展和改革委员会网站发布的有关“新质生产力”新闻文章中提取与种子词汇语义相近的词汇。为确保测量的精确性，本研究仅保留了那些与种子词汇相似度超过0.85的词汇，同时排除了与主题无关的词汇，如人名。

3. 数据分析：分析各省政府工作报告中，种子词汇及其相似词的出现频率。为了便于比较，将词频加一后取自然对数。最终，识别出61个与新质生产力相关的高频词汇，包括但不限于“高效能”、“科技创新”、“低损耗”等。

4. 结果解读：通过词频分析，本研究揭示了省级政府工作报告中体现的新质生产力的多维特征。这些高频词汇展现了各省政府在推动数字经济、科技创新、智能化、绿色化等方面的政策重点和发展成就。词汇涵盖了技术发展的关键方面（例如“高性能”、“低污染”），反映了政府对于推动创新性和智能化能力（如“创新性”、“高附加值”）的支持，以及对绿色发展和可持续发展（如“环保型”、“低污染”）的重视。

这些结果表明，政府工作报告不仅强调了新质生产力发展的技术维度，也体现了对创新驱动发展战略的支持和实施。通过分析政府报告中的关键词汇，可以得到关于政府政策导向、技术发展重点以及对经济转型的支持情况的深入见解。这为评估和比较各省在推动新质生产力发展方面的策略和效果提供了一种定量化的方法。



种子词：
[
    "新质生产力", "数字经济", "数字化", "智能化", "网络化", "先进生产力", "信息技术", "高科技", "高效能", "高质量",
    "生物技术", "能源技术", "材料科学", "数据", "科技创新", "高新技术"
]


词库：
{
    '高效能', '科技创新', '低损耗', '生产性', '网络化', '高科技', '电子信息', '高端化', '智能', '科技',
    '信息技术', '创新型', '长寿命', '类脑', '系列化', '高新技术', '高效', '卫星', '安全性', '质优价廉',
    '高性能', '数字化', '先进性', '智能化', '高性价比', '前沿技术', '低能耗', '质量可靠', '高档次', '高附加值',
    '量子', '数据', '数智', '原创性', '芯片', '生物', '科技成果', '革命性', '高标准', '氢能', '材料科学',
    '环保型', '高效率', '创新性', '低噪音', '算法', '科学家', '生产率', '低污染', '算力', '科学技术',
    '高可靠性', '高质量', '生物技术', '先进生产力', '能源技术', '新质生产力', '高功能', '数字经济', '互联网',
    '东数西算'
}