把你的数据在Excel里改了time列的格式生成了CSV文件 Book2.csv:

id,time
1,10:01:01 AM
2,10:05:01 AM
3,10:06:01 AM
4,10:15:01 AM
5,10:25:01 AM
6,10:29:01 AM
7,10:41:01 AM
8,10:45:01 AM
9,10:50:01 AM
10,10:51:01 AM

python代码（用了duckdb + SQL)最后结果

提供查询语句思路即可，不需要纠结于时间格式的处理。

思路如下，
步骤：
1.
你把这个表和它自己product，就是cross join，得到下表
id  time   id1  time1

2.
得到的每行计算time和time1的时间差，取绝对值
3.
filter：绝对值>0且小于等于30秒；上步骤如果不取绝对值就是-30到+30之间，不等于0；或者第一步加个限制 id != id1
4.
按照id，count
5
取最大值

那些过滤自己join自己的步骤可以省略
最后一步取最大值减去1就行了

请问，按照您的思路，是这个写法不？
select max(count(a.id)) from (select a.id,a.time,b.id,b.time,dtime=a.time-b.time from data a,data b) filter(where dtime >0 and dtime <=30)

max和count都是聚合函数，好像不能嵌套？数据库环境是sqlite。后面对数据表起别名是不是和cross join效果一样？