R 语言是一种强大的统计分析工具，它能够处理多种量表等值链接问题。在R语言中，有专门的包如`likert`可以用来分析李克特量表数据，并提供多种可视化工具，例如柱状图、热力图和密度图等，这使得对量表数据的描述性统计分析更为直观和方便 。此外，R语言还提供了其他包和函数来支持复杂的统计分析，包括项目反应理论（IRT）模型的实现。

MULTILOG是一款专业的IRT软件，它提供了图形用户界面，支持多种参数的逻辑模型，包括单一参数到三参数的模型，以及Samejima模型和Bock模型等。MULTILOG能够处理包括多项选择和Likert类型态度问卷在内的多种替代性问题，并提供DIF（项目功能差异）分析、多群体数据分析等功能 。

在处理IRT模型方面，R语言和MULTILOG各有优势。R语言的优势在于其开源性质和灵活性，用户可以根据自己的需求编写脚本和函数，而且R社区提供了大量的包和资源来支持各种统计分析。而MULTILOG作为一个专门的IRT软件，提供了更为专业和全面的IRT分析工具，包括参数估计、项目功能差异分析等，对于不熟悉编程的用户来说可能更易于使用。

至于哪个软件更容易实现多种量表等值链接，这取决于用户的具体需求和技能水平。如果用户熟悉R语言编程，并且需要灵活定制分析流程，R语言可能是更好的选择。如果用户需要一个提供全面IRT分析功能且易于操作的软件，MULTILOG可能更为合适。总的来说，两者都是实现量表等值链接的有效工具，选择哪一个应根据个人偏好和具体分析需求来决定。