这份数据集详细记录了中国34个省份（包括港澳台地区）自2000年至2022年间农业科技活动中关于植物新品种权的申请与授权情况。它不仅包含了原始数据，还提供了两种填补缺失值的方法：线性插值和ARIMA模型预测。
- **线性插值**：通过分析时间序列中的现有数据点，拟合出一条直线或曲线来估计缺失的数据点。这种方法假设数据在连续的时间段内呈线性变化趋势。
- **ARIMA模型（自回归整合移动平均模型）填补**：利用时间序列的自相关性和移动平均特性对未来值进行预测，适用于处理具有季节性和趋势性的数据集。
主要数据指标包括：
1. 当年申请的新植物品种权数量
2. 自1999年以来累计的新植物品种权申请总数
3. 自1999年以来累计的新植物品种权授权总数
这些数据为研究中国农业科技发展、知识产权保护以及创新活动提供了宝贵的信息。无论是学者、政策制定者还是行业专家，都可以通过这份详实的数据集来分析各省份在农业科技创新和知识产权方面的表现及趋势。
该数据集的整理与提供，不仅填补了科技统计领域在此类特定指标上的空白，也极大地便利了跨学科研究中对农业科技活动深入理解的需求。
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