销售量预测:推荐你用BASS扩散来做。你要有以往每年的销售数据以及用户的换购年数的直方图。然后将每年的销售量拆分成首次购买量与再次购买量。首次购买用BASS扩散模型进行预测,再次购买就用用户的换购年数的直方图进行推算。最后将每年的首次购买预测量加上再次购买预测量就行了。如果你想把年预测再进一步地拆成每月或者每季度的话就再用ARMA对一年在每月或者每季度的销量分布比例进行建模就行了。
市场份额预测:最常用的做法是用马尔科夫链。用过调研求出用户对每个名牌的转换概率(概率矩阵)。然后将现在的市场占有率乘以概率矩阵就行了。一般乘一次概率矩阵就是一个时间T后,乘N次后市场占有率会收敛。