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2024-07-23

AMOs第四节课信效度检验

信度:cronbach’s a系数大于0.7则认为是可靠的,

测量指标相关系数要大于0.3,修正后的项与总计相关性(corrected item- total correlation,CITC)要大于0.5


[img]blob:https://bbs.pinggu.org/a05c5f2b-38ea-4bdc-94b0-fa62be0f458d[/img]

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/d6482f11-5183-49af-b434-81ca95838714[/img]

cronbach‘s a系数大于0.7

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/72116b86-c1a1-4f44-93d2-8026be0f15f8[/img]

测量指标相关系数要大于0.3

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/19feae4c-449c-4b9d-a1fc-90b4bb2c14e1[/img]

修正后的项与总计相关性(corrected item- total correlation,CITC)要大于0.5

报表:

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/5b445665-f37c-419a-897a-797e3f7ffc56[/img]

注:1.cronbach‘s a系数在0.7到0.9最好

       2.不可混求cronbach‘s a系数,不同报告总信度

       3.不同纬度信度之间不需要排序

非标准化因子载荷系数大于0.7最好

如果报告t值,要报告非标准化系数和标准误,因为t值=非标准化系数/标准误(s.e)





组成信度(CR):测量内部指标的一致性程度,大于0.7




收敛效度(AVE):大于0.5,反映的是椭圆对测量指标的平均解释能力,计算方法是标准化因子载荷平方和之后除以因子的个数


[img]blob:https://bbs.pinggu.org/1febafdb-f21b-48d3-aa83-5aea91679d08[/img]


区分效度(DV):一个构念完全区别于其他构念且高于关联程度


对角线是AVE的开根号值,下面是相关系数,要大于左边和下边 ,ave的开根号值应该大于两个椭圆之间的相关系数,




DV范例

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/66b24420-9e7d-4829-842a-d749f731a7fa[/img]

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/42b63345-9386-49f5-b368-f344d17417de[/img]

Z值大于1.96(C.R.就是Z值),p值一定小于0.05

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/2e9c6465-df91-4452-aa08-e9371b497b1d[/img]

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/8339aa89-c2c4-47ba-addf-4cf291bc238b[/img]

C.R.就是Z值


相关系数表

[img]blob:https://bbs.pinggu.org/ae1eb8ca-34eb-403a-aaea-74943e0b54a4[/img]


Ave开根号值在excel输入sqrt(输入ave值)


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