广义潜变量模型
　　作　者：(美)安德烈·斯科隆多//索菲亚·拉贝-赫斯基思    译者:陈华珊//叶鹏飞//李洋
　　出 版 社：重庆大学出版社
　　出版品牌：重庆大学出版社
　　出版时间：2011年01月
　　定　价：69.00
　　I S B N ：9787562453932
　　所属分类： 社科 > 社会科学
　　标　签：社科总论 统计学《广义潜变量模型》是Anders Skrondal和Sophia Rabe-Hesketh的著作，由陈华珊、叶鹏、李洋翻译。该书综合以及扩展了各种潜变量模型，包括多层次模型、广义线性混合模型、纵贯性模型、题器响应模型、潜类模型以及结构方程模型。通过对潜变量模型的介绍，作者清晰地解释及比较了生物统计学、心理计量学、经济计量学以及统计学对模型估计及预测的方法。该书同时向研究人员展现了如何应用潜变量模型在社会学、经济学、心理学、医学等不同学科去解决实质性问题，该书所提供的经验案例详细具体，并包含有软件计算过程及数据，非常适合学习。


目录


第1部分 方法论
　　1 潜变量无所不在
　　1．1 介绍
　　1．2 带有测量误差的“真实”变量
　　1．3 假设构念
　　1．4 未观测到的异质性(Unobserved heterogeneity)
　　1．5 缺失值与反事实
　　1．6 潜响应
　　1．7 产生灵活分布
　　1．8 组合不同来源的个体单元信息
　　1．9 总结
　　2 对不同响应过程建模
　　2．1 介绍
　　2．2 广义线性模型
　　2．3 广义线性模型的扩展
　　2．4 潜响应方程(Latent response formulation)
　　2．5 存续或生存的建模
　　2．6 总结与进一步阅读
　　3 经典潜变量模型
　　3．1 介绍
　　3．2 多层次回归模型
　　3．3 因子模型和题器响应模型
　　3．4 潜类模型
　　3．5 带有潜变量的结构方程模型
　　3．6 纵贯性模型
　　3．7 总结与进一步阅读
　　4 一般模型框架
　　4．1 介绍
　　4．2 响应模型
　　4．3 潜变量的结构模型
　　4．4 干扰项分布
　　4．5 参数约束和基本参数
　　4．6 潜变量和线性估计量的简化式
　　4．7 潜变量的矩结构
　　4．8 观测响应和潜响应的边缘矩结构
　　4．9 简化式分布和似然
　　4．10 简化式参数
　　4．11 总结与进一步阅读
　　5 辨识与等价
　　5．1 介绍
　　5．2 辨识
　　5．3 等价
　　5．4 总结与进一步阅读
　　6 估计
　　6．1 引言
　　6．2 最大似然：封闭形式的边缘似然性
　　6．3 最大似然：近似边缘似然
　　6．4 似然最大化
　　6．5 非参数最大似然估计
　　6．6 受约束／残差最大似然(REML)
　　6．7 有限信息方法
　　6．8 最大伪似然估计
　　6．9 广义估计方程((；EE)
　　6．10 固定效应方法
　　6．11 贝叶斯方法
　　6．12 总结
　　7 潜变量赋值
　　7．1 介绍
　　7．2 后验分布
　　7．3 经验贝叶斯(EB)
　　7．4 经验贝叶斯众数(Empirical Bayes modal，EBM)
　　7．5 最大似然法
　　7．6 在“线性案例”中几种记分法的关系
　　7．7 专门的计分方法
　　7．8 潜变量计分和分类的使用
　　7．9 总结与进一步阅读
　　8 模型设定与推论
　　8．1 介绍
　　8．2 统计建模
　　8．3 推论(基于似然)
　　8．4 模型选择：相对拟合标准
　　8．5 模型充分性：全局绝对拟合标准
　　8．6 模型诊断：局部绝对拟合标准
　　8．7 总结与进一步阅读
　　第2部分 应用研究
　　9 二项响应
　　9．1 介绍
　　9．2 儿童呼吸道感染研究：随机截距模型
　　9．3 心肌梗塞诊断：潜类模型
　　9．4 数学推理：题器响应模型
　　9．5 尼古丁咀嚼胶与戒烟：元分析
　　9．6 妻子的就业转换：马尔可夫模型及未观测到的异质性
　　9．7 白靴兔计数：捕获一再捕获模型及异质性
　　9．8 对堕胎的态度：多层次题器响应模型
　　9．9 总结与进一步阅读
　　10 定序响应
　　10．1 介绍
　　10．2 性教育群组随机试验：潜增长曲线模型
　　10．3 政治效能：因子维度及题器偏误
　　10．4 生活满意度：定序有衡正态概率因子模型(Ordinal scaled probit factor model)
　　10．5总结与进一步阅读
　　11 事件数
　　11．1 介绍
　　11．2 儿童牙病防治：过度离散模型
　　11．3 癫痫症治疗：随机系数模型
　　11．4 苏格兰唇癌：疾病制图
　　11．5 总结与进一步阅读
　　12 存续与生存响应
　　12．1 介绍
　　12．2 多重事件群集存续数据的建模
　　12．3 吸烟的肇端：离散时间脆弱模型
　　12．4 锻炼和心绞痛：成比例风险随机效应和因子模型
　　12．5 总结与进一步阅读
　　13 比较响应：多分类响应及排序数据
　　13．1 介绍
　　13．2 异质性及“无关选项独立性”
　　13．3 模型结构
　　13．4 不列颠普选：离散选择及排序的多层次模型
　　13．5 后物质主义：排序的潜类模型
　　13．6 咖啡机的消费偏好：结合选择模型(conjoint choice model)
　　13．7 总结与进一步阅读
　　14 多过程响应与混合响应
　　14．1 介绍
　　14．2 饮食与心脏病：协变量测量误差模型
　　14．3 生殖器疱疹与子宫颈癌：一项病例对照研究的潜类协变量测量误差模型
　　14．4 职业培训与压力：服从者平均因果效应模型
　　14．5 医师建议及饮酒：内生试验模型
　　14．6 肝硬化治疗：生存与指标联合模型
　　14．7 总结与进一步阅读
　　术语对照表
　　人名对照表
　　参考文献


      这本书是今年“万卷方法”系列出的一本新书，我看到有的同学求购，觉得书比较难买。实际上，淘宝上就有很多卖家卖这个书，我就是在淘宝上买的，加上邮费40出头买的，有兴趣的同学在网上搜下就行了。还有的网站有专页是给“万卷方法”做宣传和预定的，也有优惠。
      我刚开始看这本书，感觉写得还不错，将各种模型以潜变量的角度重新解读了一遍，而且分析得比较细致，图解较多便于理解。我经常看的是从社会学定量分析的角度解说模型的书，并没有多少计量经济的底子。至少与社会科学定量分析的书对比而言，本书的模型解说不怎么占优势（虽然量化分析的书质量好也比较难找）。但本书的特色是以潜变量看待各种模型，书中对潜变量的解释和逻辑推演是比较好的，教你剖析我们肉眼能看到的质变，找到背后隐藏的量变。别的书中，大多是解释模型应对的数据类型和软件操作，很少讲事物变化的渐变过程，本书在这方面是占有优势的。从某种程度上来说，理解好潜变量在事物发展中的作用，也可以增强人们认识事物的能力，不仅仅是做研究，理解日常生活也是如此。而且，作者对量化分析中的众多经典模型都做了潜变量的逻辑讲解，可以帮助大家将各类模型融会贯通，引导大家举一反三。记得郭志刚老师说，学得时间长了，就觉得很多模型其实讲的就是一个事儿。对我而言，有点不好的就是有的名词翻译得有点奇怪，可能我本身看社会科学定量分析的书较多，比较熟悉社会学的叫法，对此书中例如“升级比对数概率模型”、“余重对数模型”等词语的翻译不是很习惯，唉，我还是比较喜欢谢宇老师的叫法。好在书中的名词都有英语版本，如何有同学和我一样不满意翻译，看看英文就没问题了，其实就是连续比logit和cloglog的问题。
      
      总体而言，书是值得一看的，因为书有相当一部分是讲案例分析的，有详细的图解和分析，即使冲着这个，也是值得看一看的。