在Stata中，你可以使用`tsset`命令设置时间序列数据，并利用`rolling`命令来实现滚动窗口的计算。不过，在这个特定的情况下，因为需要在每个窗口内进行加权相乘再求和的操作，这通常不直接通过一个简单的函数实现，而可能需要自己编写一个程序。
这里提供一种使用循环的方式：
1. **首先设置时间序列**：确保你的数据按照`date`排序，并且使用`tsset date`命令告诉Stata数据是时间序列的。
2. **定义加权计算过程**：创建一个计算权重累积乘积再求和的过程。这可以通过在每个窗口内遍历数据点实现。
以下是一个基本的例子，假设你有数据存储在一个名为 `data` 的Stata 数据集中：
```stata
clear all
use data, clear
* 确保按日期排序数据
tsset date
* 声明一个变量用于保存结果
gen weighted_sum = .
* 定义窗口大小（例如20期）
local window_size = 20
preserve
qui forvalues i = `= _N - (`window_size'-1)'/`=1' {
qui replace weighted_sum = (sum(invest * clsprc) if _n >= `_i' & _n <= `_i'+(`window_size'-1)) in `_i'
}
restore
* 现在`weighted_sum`包含了每个20期窗口内的加权求和结果
```
但是，上面的代码有一个问题：它直接计算了所有投资乘以价格后的累加值。根据你的描述，“累计投入即为100、200、300……2000”，这暗示需要在每期的投资基础上进行累加，并将这个累积值与`clsprc`相乘，然后在这个窗口中求和。
一个更准确的实现可能涉及到先计算累积投资（使用`egen, total()`或`summarize`中的`detail`选项），再与价格相乘并求和。但是由于你的描述，“加权”和“滚动”的具体含义有些模糊，特别是当提及“累计投入即为100、200、300……2000”时，这可能指的是累积投资的序列，并非通常意义上的权重。
因此，在实际应用中，请根据上述指导进行调整以匹配你的具体需求。如果需要计算的是一个真正基于期数递增的加权（如每期乘以不同的权重），你可能还需要在循环内部生成对应的权重值数组，然后用这个权重与`invest * clsprc`的结果相乘。
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