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2011-09-20
求救各位SPSS牛人:请教如何用SPSS做下面数据之间的显著性差异分析。
简单描述一下:实验要考察 不同IBA浓度(0%,25%,50%,100%)对样品生根数的影响,同一个浓度的样品测定了三次。请问,同一个样品的4个不同浓度的数据间可以做显著性分析么?如果要做不同浓度的影响显著性,该怎么在实现,我是SPSS纯新手,非常感谢!!!....


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2011-9-20 17:05:50
额..就是单因素分析里面..因变量和因子怎么归类啊....
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2011-9-21 10:19:23
用方差分析,你的数据应该属重复测量资料
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2011-9-21 10:24:44
你的数据排列就有问题!SPSS中不是那样排列的。
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2011-9-21 10:28:36
晕菜!SPSS19.0启动好慢 !我帮你看看。
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2011-9-21 10:49:57
方差的单变量分析
        主体间因子
                N
浓度        0        3
        25        3
        50        3
        100        3
重复        1        4
        2        4
        3        4

                描述性统计量
因变量:数值
浓度        重复        均值        标准 偏差        N
0        1        2.0000        .        1
        2        2.3000        .        1
        3        3.6000        .        1
        总计        2.6333        .85049        3
25        1        8.8000        .        1
        2        6.7000        .        1
        3        7.2000        .        1
        总计        7.5667        1.09697        3
50        1        1.7000        .        1
        2        4.6000        .        1
        3        7.6000        .        1
        总计        4.6333        2.95014        3
100        1        8.3000        .        1
        2        10.4000        .        1
        3        5.6000        .        1
        总计        8.1000        2.40624        3
总计        1        5.2000        3.87556        4
        2        6.0000        3.43996        4
        3        6.0000        1.81842        4
        总计        5.7333        2.89493        12

        主体间效应的检验(这是方差分析表,结果表明浓度之间、重复之间没有显著性差异
因变量:数值
源          III 型平方和        df        均方        F        Sig.
校正模型        61.053a         5        12.211        2.353        .164
截距        394.453        1        394.453        76.019        .000
浓度        59.347        3        19.782        3.812        .077
重复        1.707        2        .853        .164        .852
误差        31.133        6        5.189               
总计        486.640        12                       
校正的总计        92.187        11                       
a. R 方 = .662(调整 R 方 = .381)

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