1994-2022年上市公司报刊财经、网络新闻、媒体关注度正面负面中性量化统计(原始数据+do代码)

1、数据说明：
报刊财经和网络新闻媒体的关注度数据对于媒体机构、企业、投资者以及研究人员等都具有重要意义。它可以帮助媒体机构了解受众需求，优化内容生产；帮助企业评估市场反应，制定营销策略；为投资者提供决策参考；同时也为研究人员提供了丰富的数据支持，有助于深入探讨媒体关注与企业行为、市场表现之间的关系。

通过文本情感判断方法，根据新闻的用词等判断文章正、中、负面语气；
原创指该新闻属于最原始的新闻报道。

数据包含：
（1）1994-2022年报刊财经媒体关注度
（2）2001-2022年网络媒体关注度
每份数据包括原始excel+dta格式数据及stata整理代码

2、数据指标：

股票代码

公司简称

统计日期

年份

网络-标题出现该公司的新闻总数网

网络-内容出现该公司的新闻总数

网络-正面新闻数(全部)

网络-中性新闻数(全部)

网络-负面新闻数(全部)

网络-正面新闻数(原创)

网络-中性新闻数(原创)

网络-负面新闻数(原创)

报刊-标题出现该公司的新闻总数

报刊-内容出现该公司的新闻总数

报刊-正面新闻数(全部)

报刊-中性新闻数(全部)

报刊-负面新闻数(全部)

报刊-正面新闻数(原创)

报刊-中性新闻数(原创)

报刊-负面新闻数(原创)

标题出现该公司的新闻总数

内容出现该公司的新闻总数

正面新闻数(全部)

中性新闻数(全部)

负面新闻数(全部)

正面新闻数(原创)

中性新闻数(原创)

负面新闻数(原创)

网络新闻字段说明：
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Coname[公司简称]-上市公司的简称
Date[统计日期]-量化指标的统计时间
Newsnum_Title[标题出现该公司的新闻总数]-一天内新闻标题出现该公司的新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Newsnum_Cont[内容出现该公司的新闻总数]-一天内新闻内容出现该公司的新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Posnews_All[正面新闻数（全部）]-一天内上市公司全部正面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Neunews_All[中性新闻数（全部）]-一天内上市公司全部中性新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Negnews_All[负面新闻数（全部）]-一天内上市公司全部负面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Posnews_Ori[正面新闻数（原创）]-一天内上市公司原创正面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Neunews_Ori[中性新闻数（原创）]-一天内上市公司原创中性新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Negnews_Ori[负面新闻数（原创）]-一天内上市公司原创负面新闻总数，统计时段为0:00-24:00

报刊财经新闻字段说明：
Scode[股票代码]-上市公司股票代码
Coname[公司简称]-上市公司简称
Date[统计日期]-量化指标的统计时间
Newsnum_Title[标题出现该公司的新闻总数]-一天内新闻标题出现该公司的新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Newsnum_Cont[内容出现该公司的新闻总数]-一天内新闻内容出现该公司的新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Posnews_All[正面新闻数（全部）]-一天内上市公司全部正面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Neunews_All[中性新闻数（全部）]-一天内上市公司全部中性新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Negnews_All[负面新闻数（全部）]-一天内上市公司全部负面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Posnews_Ori[正面新闻数（原创）]-一天内上市公司原创正面新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Neunews_Ori[中性新闻数（原创）]-一天内上市公司原创中性新闻总数，统计时段为0:00-24:00
Negnews_Ori[负面新闻数（原创）]-一天内上市公司原创负面新闻总数，统计时段为0:00-24:00

3、数据预览：

1994-2022年上市公司报刊财经、网络新闻、媒体关注度正面负面中性量化统计(原始数据+do代码)
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