第一讲：GPT基础入门

1.了解GPT

GPT是什么? GPT能做什么?  什么是GPT API? GPT的几个数据事实

GPT的版本更迭(GPT-1.  GPT-2 .GPT-3. GPT-3.5 .GPT-4. GPT-4o)

GPT的技术演进

2. GPT的基本原理

用户与ChatGPT的交互过程；ChatGPT与搜索引擎的比较；ChatGPT的性能评估；ChatGPT的限制和改进

3.GPT与国内大语言模型的区别

国内主要大模型企业  

国内大模型（百度文心大模型，阿里通义大模型，讯飞星火大模型）

GPT和国内模型对比（技术架构和训练方法，应用场景和优化方向，技术特点和创新，使用和监管）

4. GPT Store简介

第二讲: 提示词使用方法与技巧

1. 提示词重要作用和设计原则

提示词工程；提示词第一原则；提示词要素

2. 提示词设计技巧

框选你想表达的重点信息

指定结果的输出格式

确定GPT的立场 (角色)

"Few-shot”教教他，给 GPT 一些案例

明确提出你的需求

告诉他要做什么，而不是不要做什么

" Step by Step" ,帮助 GPT 做推理

3. 常用的GPT提示词模板

职业角色篇；工具技能篇；游戏娱乐篇；通用技能篇

4. 利用GPTS辅助提示词生成

工作原理；优势

5. 五种策略控制GPT 的输出长度

使用修饰语；Ÿ限定回答的范围；通过上下文限定；限定数量；使用组合策略

6. 如何让GPT突破Token限制

为什么GPT有Token限制?

如何提交超过Token限制的文本?

如何让GPT的输出突破Token限制?

第三讲: 学术常用GPTS

1. 大模型在学术研究中的角色和价值

数据处理与分析

文献综述与知识管理教学与辅助研究创意生成与理论探索

跨学科协作

自动化写作与编辑

自动化研究工具

伦理与隐私研究

2. 学术常用GPTS

为什么要GPTS?

常用GPTS（Consensus，Consensus，Scholar GPT0，Scholar  Al，Ai PDF，AskYourPDF，Advanced Data Analysis，WebPilot， Scraper，  Code  Copilot，Wolfram，Diagrams，DALL.3 Ultra，GPT 4.0）

3. 定制学术专属GPT

使用通过 Prompt 来定制

使用Configure直接定制

第四讲: GPT助力课程设计

1. GPT在教育教学方面的应用

1）辅助教学设计；2）智能答疑与辅导；3）育资源的生成与推荐；4）数据分析与评估；5）创造性教学；6）学术研究支持；7）跨文化教育

2. GPT辅助设计课程教案

1）创新教学设计的基本思路；2）创新教学的选题；3）课程思政建设；4）教学方案设计；5）设计讲义PPT；6）讲故事；7）课程学习资源；8）作业题目；9）某个知识点的教案设计

第五讲: GPT助力信息检索与总结分析

1. 传统信息检索方法与技巧总结

Google  Scholar；知网/万方；GitHub；IEEE检索

2. 利用GPTS实现联网检索文献

Consensus；Scholar   GPT；Scholar Al

3. 利用GPT总结分析文献内容

内容摘要（三句话摘要，子弹式要点摘要，QA  摘要，表格摘要）

信息提取（关键词提取，关键句提取，获取联系方式，获取图片，页面定位，情感分析）

第六讲: 使用GPT辅助论文撰写-上

1. GPT与学术诚信、学术应用

GPT可用于

撰写论文前的提问或确认；头脑风暴 ；对不理解的学习材料增进理解；校对；其他

GPT不可用于

不要让GPT代你写论文；不要盲目相信GPT生成的信息；不要做任何违反大学学术诚信政策的事情

2. GPT作为论文撰写、投稿的辅助工具

准备阶段；写作阶段；修改和润色阶段；提交和发布阶段

3. 科技学术论文撰写的基本结构和要素

标题  (Title)；摘要 (Abstract)；关键词(Keywords)；引言(Introduction)；方法(Methods)；结果  (Results)；讨论(Discussion)；结论(Conclusion)；致谢(Acknowledgments)；参考文献(References)；附录(Appendices)

第七讲: 使用GPT辅助论文撰写-下

1. 学术研究选题的重要性

研究主题 vs.研究问题

研究问题的来源

选择研究问题的标准

研究问题的明确与细化

2. 如何使用GPT辅助学术研究选题

3. 如何使用ChatGPT进行文献搜索和文献综述

文献综述前的工作；

通过ChatGPT辅助撰写文献综述（引言和文献综述该如何写？如何在文献综述撰写过程中应用ChatGPT？）

4. 通过GPT辅助研究设计

5. 通过GPT辅助写讨论与总结

讨论与总结要素；如何在讨论与总结撰写过程中应用GPT?

6. 使用GPT进行论文润色

论文整体润色的目的和重要性；使用GPT润色的注意事项

7. 通过GPT辅助应对论文语言纠错、语句重组和表达优化

8. 论文降重、重复改写和翻译

论文降重目的和重要性

通过GPT辅助对论文进行重复改写

利用GPT完成论文翻译

9. 使用GPT作为一种辅助工具进行论文投稿

论文投稿流程与注意事项；使用GPT辅助获取期刊投稿建议；通过GPT辅助论文投稿材料准备

封面信/cover letter指令；Highlights (亮点)；回应审稿人意见/Response to reviewer

10.案例实战：GPT辅助论文撰写

案例论文：基于机器学习的实证资产定价研究

第八讲: GPT助力自动化办公

1. 利用GPT处理PDF文档

1）按页面分割PDF文件；2）合并多个PDF；3）删除页面；4）批量 PDF 加密；5）批量提取图片；6）批量加水印；7）批量压缩PDF；8）格式转换；9）文本提取；10）提取信息；11）多文档对比

2. 利用GPT处理excel表格

1）将excel表格进行拆分；2）将excel表格进行合并；3）将excel表格进行横向拼接

3. 利用ChatGPT实现常见文件格式之间的转换

4. 利用ChatGPT处理PPT

5. 利用ChatGPT实现图像处理

提取图片中的人物；图像缩放；旋转；裁剪；去噪与去模糊

第九讲: GPT助力AI绘图

1. DALL·E基本概念

模型简介；功能和特点；应用场景

2. 模型结构

模型构成；训练过程

3. 利用GPT生成图像

常用提示词；多种视图；光效处理；角色一致性；动图；文字效果

第十讲: GPT助力数据预处理及可视化

1. 数据获取

利用ChatGPT爬取第三方网站数据；单页数据和多页数据获取；多级页面数据获取；图片数据获取；GPT获取数据局限性

2. 描述性统计分析与可视化

图表绘制；数据分析（对数据进行描述性统计分析；对数据进行探索性分析；相关性分析；波动性分析；趋势分析；基本统计分析；时间序列分析；机器学习建模分析）

3. 数据清洗与预处理

数据清洗标准化与归一化；异常值与缺失值处理；离散化及编码处理；生成新特征数据的解读

第十一讲: 使用GPT的注意事项与经验分享