前言：

原始数据的各项指标由楼主自行整理自权威相关数据库汇总而成，仅供参考使用。使用时请以自己获取的数据为主，并参考相关计算代码进行操作，得到自己的计算结果。

为提高数据的有效性，进行以下数据处理:

选取2000-2023年A股上市公司为样本‚并按以下程序筛选：

（1）剔除金融企业；
（2）根据需要判断是否剔除 ST、PT 企业；
（3）数据缺失处理.

（4）对主要连续变量‚将处于0—1％和99％—100％之间的样本进行 winsorize 处理

（5）保留A股数据

2000-2023年A股上市公司债务违约风险Z-Score stata数据（数据和结果）
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计算依据：

债务违约风险Z-Score

Altman（1968）将多变量统计分析方法———判断分析和财务比率相结合，选取了5种基本财务比率，并根据按顺序排列的判别函数，为每一种比率确定了其对破产的影响程度，以此作为财务危机的预测模型。

其基本表达式为：Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5。

式中，X1：净营运资本/资产总额；X2：留存收益/资产总额；X3：息税前利润/资产总额；X4：股权市场价值/负债账面价值总额；X5：营业收入/资产总额。

该模型实际上是通过五个变量，将反映企业偿债能力的指标（X1、X4）、获利能力指标（X2、X3）和营运能力指标（X5）有机联系起来，综合分析预测企业财务失败或破产的可能性。一般Z越低越有可能发生破产。

Altman认为：2.675是Z值的临界点，Z值大于2.675，表示企业财务状况良好；Z值低于2.675的企业被认为是具有财务危机的企业。Z值小于1.81，为破产企业；Z值介于1.81~2.675之间，则说明企业已经存在财务机，Altman称之为“灰色地带。

X1= （流动资产-流动负债）/资产总额

X2= 留存收益/资产总额 = (盈余公积+为分配利润)/资产总额

X3= 息税前利润/资产总额 = (利润总额+财务费用)/资产总额

X4= 股东权益/负债总额

X5= 营业收入/资产总额 =总资产周转率

计算结果

参考文献：Z-SCORE财务预警模型在上市公司应用的实证研究_周剑涛

购买本资料无偿赠送原stata参考代码、原始数据。

2000--2023上市公司年度信息常用指标

指标包含：股票代码 证券代码 year 证券简称 AB股标识 成立年份 公司上市年份 是否ST或PT 行业分类 纬度 经度 所在区县 所在地区 股权性质 行业代码 省份 注册所在地 办公地经度 办公地纬度 公司性质 是否为国有控股 注册具体地址 经营范围 上市日期 上市状态 退市日期 统计截止日期 董事会人数 董事长持股数量 董事长持股比例 董事会持股数量