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          上市公司金融错配程度是近年来研究的热点方向之一，将企业金融错配程度与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司金融错配程度、信贷错配程度、金融资源错配程度数据大合集！包括参考来自《金融研究》等C刊文献构建的衡量上市公司金融错配程度的测度指标，可直接匹配后用于回归，累计涵盖6.2w+观测值数量，5500+样本企业！本数数据集研究价值较高，一个数据集将上市公司金融错配研究所需数据一网打尽！

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

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          本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司金融错配相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：
1、2000-2023上市公司金融错配程度、信贷错配程度、金融资源错配程度数据：包括参考来自《金融研究》等C刊文献构建的衡量上市公司金融错配程度的测度指标，可直接匹配后用于回归，累计涵盖6.2w+观测值数量，5500+样本企业，研究价值较高！

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法说明：企业承担的金融错配程度可以通过其资金成本对平均资金成本的偏离程度进行衡量。因此，用企业资金成本与行业平均资金成本的差与行业平均资金成本之比来衡量金融错配。其中，企业资金使用成本以财务费用中的利息支出与扣除应付账款后的负债总额的比值来衡量。计算公式如下：金融错配FM=［利息支出/（负债-应付账款）-行业平均利率］/行业平均利率。由于金融错配存在正负两个方向，对FM取绝对值来表示金融错配的程度，取值越大，说明金融错配程度越强。当FM小于0时，表示企业融资成本低于行业平均水平，称之为左向错配，反之称为右向错配。

篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！

2、2000-2023上市公司金融错配程度、信贷错配程度原始数据：包括应付账款、负债合计、利息支出等13+变量的原始数据，累计涵盖6.3w+观测值数量，5600+样本企业，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性!

3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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