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上市公司市场竞争与行业竞争相关研究是近年来研究的热点方向之一,将企业市场竞争、行业竞争与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的1990-2023上市公司市场竞争、行业竞争数据大合集(勒纳指数/行业集中度/赫芬达尔指数)!包括测度上市公司市场竞争程度与行业竞争程度的个股勒纳指数、行业勒纳指数、10个行业集中度、4个赫芬达尔指数的详细数据,涵盖18w+观测值数量!本数数据集研究价值较高,一个数据集将上市公司市场竞争、行业竞争数据一网打尽!
本数据集过多次校验,由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务,欢迎大家私信交流!
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据,长期以来好评如潮,数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据,甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭,查重率100%,实在令人不齿(在此就不一一点名,我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭,数据质量如何令人信服?)。作为论坛首批原创数据分享者,我们深知一份好数据对学术研究的重要性,我们在论坛此唯一账号,其他类似账号均为假冒,请大家注意甄别,其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务,批量购买欢迎私信联系,可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据,无偿赠送您非常详细的参考文献原文(均为C刊的高被引文献!!)、变量说明文件以及2023更新版本上市公司年度信息,本数据集适用于所有涉及企业企业市场竞争与行业竞争方向的实证研究与理论分析,更是非常适合在此基础上进行拓展研究,能够帮助大家高效上手,完成科研任务!
本数据集来源正规,由我手动收集、整理,与同门多次核对,观测值数量全面,市面上的上市公司行业竞争相关数据,年份较短(大部分只到2022年),还有人用插值法拟合,错误值太多,此数据集更新到2023年,观测值无误差,亲测效果良好,不含拟合处理,均为来自数据库的原始数据!
附件内容简介:
1、1990-2023上市公司个股勒纳指数与行业勒纳指数数据:包括上市公司证券代码、所属行业、个股勒纳指数、行业勒纳指数等8+变量的详细数据,累计涵盖6.5w+观测值数量,5500+样本企业,极具研究价值!
指标测度方法:
个股勒纳指数=(营业收入-营业成本-销售费用-管理费用)/营业收入。
行业勒纳指数=单个公司营业收入/行业内营业收入合计*个股勒纳指数累计,利用单个公司的营业收入与单个行业营业收入的比,对个股勒纳指数进行加权得到。
2、1990-2023行业集中度数据,十大测度指标:包括行业代码、行业名称(涵盖计算机、电力、热力生产和供应业、水上运输业、渔业、资本市场服务、仓储业、林业、铁路运输业、保险业等85个行业类别)、市场类型、行业内公司总数,以及基于主营业务收入与营业收入测度的行业集中度(CR_4、CR_5、CR_8、CR_10、CR_20)等17+变量的详细数据,18w+观测值!
计算公式:CR_n(主营业务收入/营业收入)=[sum(Xi)]/X,指标为计算行业内最大的前n家公司的主营业务收入占全行业主营业务收入的比例。其中,X_i为单个公司的主营业务收入/营业收入,X为该公司所属行业的主营业务收入/营业收入总计。其中,n分别取4,5,8,10,20代入计算,共计10个测度指标!
3、1990-2023行业集中度赫芬达尔指数数据,四大测度指标:包括行业代码、行业名称(85个行业类别)、市场类型、行业内公司总数,基于公司主营业务收入/所有者权益的账面价值/总资产/营业收入计算的四个行业集中度赫芬达尔指数,共计包括11+变量,18w+观测值!
指标测度方法 HHI=sum[(Xi/X)^2],以下四个指标的计算中使用了不同的指标X代入计算。利用单个公司主营业务收入/所有者权益的账面价值/总资产/营业收入计算其所占行业市场份额。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法,您如有疑惑可私信我,我将及时回复!
4、无偿赠送!2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息,包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量,可与上市公司数据进行匹配,适用范围广泛!(市价超30元+!)
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数据来源:上市公司数据库等途径手动整理而成,本数据集为课题组自用数据,经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对;同时,数据的处理过程也咨询了我的导师,请大家放心使用,承诺良心数据!
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目前我应用经济学博士在读,如您有更具体的数据需求,请私信我详细说明,如有数据定制需求,可直接私信,我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的,所有论坛私信都会及时回复,您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系,帮助大家到满意为止!如有任何疑问,欢迎私信沟通,恭候您的数据需求!