基于oster(2019)的无工具变量法解决内生性问题，目前已得到学者的广泛采用。
Across a Few Prohibitive Miles: The Impact of the Anti-Poverty Relocation Program in China
The impact of regulation on cryptocurrency market volatility in the context of the COVID-19 pandemic — evidence from China

在这里我根据自己的研究，写出了基于stata的psacalc命令的do文档代码，根据注释替换你的变量就行，可以直接ols基础上进行检验，也可以使用固定效应模型基础上进行oster检验。此外，可实现批量操作，比如设置理论r2为模型r2的1.2 1.3 1.5倍,求对应的delta值，可以一次跑出结果，也有求β值的代码，并且有注释怎么样才能算通过检验。
方便，省事，清晰，准确，看了代码之后保证你以后可以对oster的无工具变量法运用自如！
（注：进一步补充了 bootstrap法计算β置信区间的代码，   观察delta=1时，不同的R2下，beta置信区间是否包含0，如果不包含0，则表述不可观测的遗漏变量不太可能对研究结果造成影响。）