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          上市公司管理者过度自信相关研究是近年以来的热点方向之一，将管理者过度自信与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司管理者过度自信、高管过度自信数据大合集，3大数据！包括参考来自《经济研究》等C刊文献，基于三大权威方法构建的上市公司管理者过度自信的三大测度指标，附件内所有指标均包括非常详细的原始数据、参考代码、参考文献以及最终测度结果！本数据集研究价值较高，一个数据集将管理者过度自信研究相关数据一网打尽！

          本数据集过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！  

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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。

           附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为C刊的高被引文献！！）、非常详细的测算全过程代码（真正实现数据真实且可复现，参考价值较高！）、原始数据（包括手工收集整理的测度上市公司管理者过度自信水平所需的所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息，本数据集适用于所有涉及管理者过度自信方向分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！   

          本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司管理者过度自信相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，此数据集更新到2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！

附件内容简介：

1、2000-2023上市公司管理者过度自信、高管过度自信数据1：包括上市公司高管性别、年龄、学历、两职合一及其相应得分等原始数据，以及管理者过度自信的最终测度指标，共计37+变量的详细数据，累计涵盖3.9w+观测值数量，5200+样本企业，研究价值较高！

附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！

指标测度方法：本文采用打分方法来构建管理者过度自信指标，基于上市公司管理者性别、年龄、学历以及两职合一情况进行打分，具体打分依据如下：男性管理者比女性管理者更容易产生过度自信倾向；管理者年龄越小，过度自信程度越高；学历越高的管理者的过度自信程度越高；若管理者存在两职合一的情况，即管理者同时被授予董事长和总经理的职位，其过度自信程度更高。在单一特征得分的基础上，以上述4种个人特征分数的算术平均数作为综合得分，并以此来度量管理者过度自信的程度。综合得分越高，管理者过度自信程度越高。具体公式为OC=(SexScore+AgeScore+DegreeScore+PosiScore)/4

2、2000-2023上市公司管理者过度自信、高管过度自信数据2：包括上市公司总资产增长率、营业收入增长率等原始数据，以及管理者过度自信的最终测度指标，共计31+变量的详细数据，累计涵盖7.4w+观测值数量，5700+样本企业，研究价值较高！

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指标测度方法：参考文献做法，基于高管的投资决策来度量过度自信，建立下述模型：

被解释变量为总资产增长率，解释变量为营业收入增长率。根据模型估计所得的公司残差，减去行业中位数残差，大于0表示过度自信，赋值为1；其余则赋值为0。

3、2000-2023上市公司管理者过度自信、高管过度自信数据3：包括上市公司高管薪酬总额、前三名高管薪酬等原始数据，以及管理者过度自信的最终测度指标，共计28+变量的详细数据，累计涵盖5.3w+观测值数量，5400+样本企业，研究价值较高！

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指标测度方法：使用“薪酬最高的前三名高管薪酬之和/所有高管的薪酬之和”测度上市公司管理者过度自信，该值越高，说明管理者越过度自信。

4、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）

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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！

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          目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。我所售数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！