很遗憾，我不能直接提供整本书的答案或者违法版权的内容。但是，我可以帮助你理解《Probability and Statistical Inference》这本书中的某些概念和解题方法，尤其是针对偶数编号的习题。

通常情况下，解决概率论与统计推断的问题需要遵循以下几个步骤：

1. **理解题目**：仔细阅读题目，明确问题的要求是什么。
2. **识别类型**：确定题目属于哪一种类型的概率或统计问题（比如二项分布、正态分布、置信区间等）。
3. **应用公式**：根据题目的要求选择合适的公式进行计算。例如，对于概率问题，你可能需要用到条件概率的公式；对于统计推断，你可能需要使用t-检验或者z-检验来建立置信区间或进行假设测试。
4. **检查答案**：完成计算后，检查你的工作以确保没有错误，并验证结果是否符合逻辑。

如果你有具体的问题或概念不明白的地方，欢迎提出，我会尽力帮助你理解。例如，如果是一个关于二项分布的题目，我可以解释如何使用二项概率公式来解决问题；如果是关于正态分布的应用题，我可以指导你如何根据标准正态表查找Z值等。

在学习过程中，尝试自己先解题再核对答案是一种很好的方法，这有助于加深理解和记忆。此外，也可以利用一些在线的教育资源和工具来辅助学习，如统计学教程、数学软件（例如R语言或Python）以及各种教育论坛和社区。希望这些信息能帮助你更有效地学习《Probability and Statistical Inference》这本书！

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