数据简介:

土地覆盖是联系生态和气候系统的重要环节,土地覆盖数据是全球环境变化、气候变化和可持续发展等研究的基础数据之一。土地利用覆盖类型变化的研究是人与自然和谐相处, 人类经济社会可持续发展的关键所在, 是“可持续发展理论”的开拓者和领路人, 土地利用覆盖类型变化研究是全球范围自然经济变化的关键问题是21世纪科学研究领域的极其重要工程, 对于人类发展和自然环境保护都具有非常广泛而深远的意义。

杨杰和黄昕教授使用谷歌地球引擎上的335,709 张 Landsat 图像，在谷歌地球引擎（GEE）平台上制作了第一个源自Landsat的中国年度土地覆盖数据集annual land cover（CLDC）

数据来源

武汉大学的杨杰和黄昕教授发布的1990-2022年中国30m的年度土地覆盖数据，数据格式为栅格数据（.tif）

网址1：https://zenodo.org/record/8176941

时间跨度:2017-2022年

数据范围:中国

基准面：WGS 1984

投影：Albers

数据概览

空间坐标：Albers_Conic_Equal_Area

数据格式：.tif格式

数据分类：

分为九类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为：

_	用地类型
1	农田
2	森林
3	灌木
4	草原
5	水域
6	冰雪
7	裸地
8	不透水面
9	湿地

参考文献

[1]徐婷,马怀东,姚文睿,等.南京市2014—2021年土地利用覆盖变化监测[J].辽宁科技学院学报,2024,26(01):6-9.

[2]代建军.基于Landsat卫星的沈阳市土地覆盖变化研究[J].测绘与空间地理信息,2019,42(05):176-182.