信息中心车联网缓存服务策略研究
随着网络技术的发展,新型车载网络通信设备和应用的广泛普及,车联网的服务需求从传统的满足辅助交通管理的安全类应用转变为支持多元化、海量化的娱乐信息服务类应用。信息中心车联网因其能提供大规模的车联网服务及海量信息的高效支持,成为车联网研究中的热点。
本文针对信息中心车联网缓存服务策略进行深入研究,旨在提高车联网内容资源的获取效率和缓存空间利用率。本文的主要工作和创新点如下:1.从协议支持和技术支持角度分析了信息中心车联网基本架构,提出了信息中心车联网缓存服务模型。
针对路边单元(Road Side Unit,RSU)的通信覆盖范围不同,提出了 V2I缓存服务通信模型、V2V缓存服务通信模型,以及协作缓存服务通信模型,并详细阐述了三种缓存服务通信模型下的通信机制和通信特点,分析了缓存服务过程中面临的挑战。2.研究基于边缘计算的车联网缓存服务策略,提出了基于节点核心度的缓存存储算法和基于内容命名粒度的缓存替换算法。
基于节点核心度的缓存存储算法利用节点核心度来评价网络节点在车联网缓存服务通信中的贡献。RSU通过分析自身的车辆接入数目和拓扑信息来获取节点核心度,并 ...