通过匹配来缓解非随机处理效应（(non-random treatmentassignment）是会计与金融实证研究中的常用方法。在过去的十年中，倾向得分匹配（PSM，倾向分数匹配）是最常用的匹配方法之一，而在近几年，摘平衡匹配（EB，EntropyBalancing）逐渐兴起，不少会计研究开始采用该方法辅助因果推断。
      平衡法 （Entropy balancing method）是由JensHainmueller在20i2年提出来的一种数据预处理方法。在进行观察性研究因果效应估计时，可以采用摘平衡法产生的权重对样本观测进行加权，使得加权样本中的对照组（control）协变量的样本矩（比如，一阶原点矩（均值）、二阶中心矩（方差)等等矩条件)与处理组(treatment协变量的样本矩达到平衡。也就是说此法类似于经典的倾向性评分加权法，同样的目的是使得协变量分布达到组间均衡。