时间序列excel预测.doc
1、一、时间序列预报概述1.时间序列时间序列就是一个变量在肯定时间段内不同时间点上观测值的集合。这些观测值是按时间顺序排列的，时间点之间的间隔是相等的。可以是年、季度、月、周、日或其它时间段。常见的时间序列有：按年、季度、月、周、日统计的商品销量、销售额或库存量，按年统计的一个省市或国家的国民生产总值、人口出生率等。时间序列预报概述2.时间序列预报方法定性分析方法定量分析方法外推法：找出时间序列观测值中的改变规律与趋势，然后通过对这些规律或趋势的外推来确定将来的预报值。包括：移动平均和指数平滑法趋势预报法季节指数法因果法：查找时间序列因变量观测值与自变量观测值之间的函数依靠关系〔因果关系/回来分析〕，然后利用这种函数关系和自变
2、量的估计值来确定因变量的预报值。3.时间序列成分趋势成分：显示一个时间序列在较长时期的改变趋势季节成分：反映时间序列在一年中有规律的改变循环成分：反映时间序列在超过一年的时间内有规律的改变不规则成分：不能归因于上述三种成分的时间序列的改变无趋势线性趋势非线性趋势季节成分二、时间序列的预报步骤第一步，确定时间序列的类型即分析时间 ...