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请问各位大侠VEC的结果怎么分析啊？
munan2010
3993 11
2011-10-04
DM = C(1,1)*DM(-1) + C(1,2)*DM(-2) + C(1,3)*DM(-3) + C(1,4)*DP(-1) + C(1,5)*DP(-2) + C(1,6)*DP(-3) + C(1,7)*DY(-1) + C(1,8)*DY(-2) + C(1,9)*DY(-3) + C(1,10)*DC(-1) + C(1,11)*DC(-2) + C(1,12)*DC(-3) + C(1,13)*DI(-1) + C(1,14)*DI(-2) + C(1,15)*DI(-3) + C(1,16)*DRR(-1) + C(1,17)*DRR(-2) + C(1,18)*DRR(-3) + C(1,19)*DU(-1) + C(1,20)*DU(-2) + C(1,21)*DU(-3) + C(1,22)
我的数据比较多，我是回归的形式输出结果的，请问这里面的C(1,1),C(1,2)对应到输出结果上代表啥？
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munan2010
2011-10-4 22:35:50
就是用view-- estimation output之后对应的是几行几列啊？
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sharry2008
2011-10-4 22:38:07
难道你就是人见人爱的楠哥，，，你那是向量误差修正模型，，我帮你翻翻书
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munan2010
2011-10-4 22:39:58
sharry2008 发表于 2011-10-4 22:38
难道你就是人见人爱的楠哥，，，你那是向量误差修正模型，，我帮你翻翻书
阿黎啊，想哥了没？
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munan2010
2011-10-4 22:40:06
Error Correction:        D(LM)        D(LP)        D(LY)        D(LC)        D(LI)        D(RR)        D(U)
                                                       
CointEq1         0.264561         0.041106        -0.134899         0.176800         0.086831        -0.206252         0.003506
         (0.08288)         (0.02197)         (0.09149)         (0.13804)         (0.41571)         (0.08527)         (0.00618)
        [ 3.19208]        [ 1.87108]        [-1.47454]        [ 1.28077]        [ 0.20888]        [-2.41878]        [ 0.56749]
                                                       
CointEq2        -0.951381        -0.556092         1.934410         1.859258        -6.063847         0.595107        -0.057874
         (0.83266)         (0.22071)         (0.91911)         (1.38684)         (4.17639)         (0.85668)         (0.06207)
        [-1.14258]        [-2.51951]        [ 2.10466]        [ 1.34065]        [-1.45193]        [ 0.69467]        [-0.93243]
                                                       
D(LM(-1))        -0.548934        -0.033585         0.683418         0.157832         0.967755         0.410353        -0.030796
         (0.23545)         (0.06241)         (0.25989)         (0.39215)         (1.18095)         (0.24224)         (0.01755)
        [-2.33144]        [-0.53812]        [ 2.62960]        [ 0.40248]        [ 0.81947]        [ 1.69399]        [-1.75471]
                                                       
D(LM(-2))        -0.768356        -0.013415         0.343563        -0.378070        -0.501831         0.026596        -0.016482
         (0.19009)         (0.05039)         (0.20983)         (0.31661)         (0.95346)         (0.19558)         (0.01417)
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华秀宝宝
2011-10-4 22:47:42
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