沪深上市公司研发操纵研究数据及代码2008-2023年度

数据介绍：

     两种做法均有，大家可以做核心变量和稳健性检验

（1）参考《科研管理》万源星（2020）老师的做法，研发操纵属于一种负向的真实盈余管理行为，则定义为异常研发费用增加，即 Abnor-mal_Ｒ＆D 大于 0 时 Bper 赋值为 1，否则为 0．具体指标包括证券简称  行业代码  行业名称  是否发生ST或ST或PT  研发操纵 研发操纵虚拟变量
（2）参考《财会月刊》苑泽明（2020）老师的做法，具体模型如下所示，TA 为总资产；RD 为研发支出；MV 为企业市值取对数；TBQ 为企业托宾 Q值；INT 为营业利润；NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出；ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN来检验分析师关注与研发操纵的关系。

说明：

• TA 为总资产
• RD 为研发支出
• MV 为企业市值取对数
• TBQ 为企业托宾 Q值
• INT 为营业利润
• NMRD 是根据模型估计得到的正常研发支出
• ABRD则为企业的异常研发支出即研发操纵部分。
• 
  
  

将异常研发支出（ABRD）取绝对值构造研发操纵变量RDIN

公式如下：

数据说明剔除研发数据未披露的样本

• 剔除金融保险行业和 ST 标识的样本
• 为减小极端值的影响，对相关变量进行上下 1%水平上的缩尾处理
  

• 文献
  苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊
  

处理结果(剔除)：

代码：

描述性统计：

数据量：

参考文献：

[1]万源星,许永斌,许文瀚.加计扣除政策、研发操纵与民营企业自主创新[J].科研管理,2020,41(02):83-93.DOI:10.19571/j.cnki.1000-2995.2020.02.008.5

[2]苑泽明,高静楠,王培林.分析师关注与研发操纵：抑制亦或促进[J].财会月刊,2020(20):23-29.DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2020.20.004.