各位大侠好：
      小弟我最近应用多元Logistic回归分析方法遇到了一个问题，即对使用的方法和结果不太确定，又实在找不到相关资料。
      我的自变量是两个连续变量，设为X1和X2，因变量是四项分类变量，分别为Y1、Y2、Y3和Y4。
      我现在要验证X1越小，X2越小，越容易出现Y1；X1越大，X2越小，越容易出现Y2；
                           X1越小，X2越大，越容易出现Y3，X1越大，X2越大，越容易出现Y4.
       我的做法是把X1和X2都带入回归分析中去，分别以Y1\Y2\Y3为参照组，做三次多元Logistic回归，得到9个回归方程。通过看方程中X1和X2的系数，
      首先验证X1越大时，Y2和Y4出现的概率大于Y1和Y3，即越容易出现Y2和Y4，        
      再验证X2越大时，Y3和Y4出现的概率大于Y1和Y2，即越容易出现Y3和Y4；
        因此结合以上两条。X1越大的时候，X2越大，就越容易出现Y4等等。
       我这样做法是否可以接受？
（注明：我的自变量是由问卷统计而来，变量为多个题项的均值，为连续变量，设为分类变量容易失真）
      请指点小弟一二，感激不尽！！