基于统计学的三维编织物复合材料参数测量
在三维编织复合材料制造中，编织工艺参数的测量是一个重要的环节。而编织工艺参数众多，其中花节距和编织角是最基本的参数。
准确地测量花节距和编织角，通过对这些参数的调整，可以使三维编织复合材料预制件达到最佳效果。针对三维编织复合材料图像存在噪声，不同的三维编织复合材料存在大小不等的不匀度从而影响测量结果等问题，本课题采用数字图像处理的以及统计学的方法进行测量。
首先利用维纳滤波器对三维编织复合材料图像进行去噪，然后采用Canny算子对图像进行边缘检测。得到的图像放入矩阵中，对花结距进行采样，对样本进行多次假设检验，筛选并得到稳定的样本值。
在这个基础上测得花结距和编织角。同时，本文采用VC和Matlab混合编程的模式，提高了软件开发的效率和软件运行速度。
通过运行结果分析，本课题研究设计的三维编织复合材料花节距测量方案能准确地测量花节距长度和编织角大小，达到了排除非周期花节特例的设计要求，完善了三维编织复合材料测量方法，并在程序运行速度上有所提高。