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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]长期回放+答疑+实操，零基础可学：DID前沿模型从入门到精通——基于STATA的应用

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]双重差分案例数据（dta格式）+程序代码（Stata）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]代码信息包含：

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]①基准回归

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]②平行趋势检验（含两种绘图方法）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]③安慰剂检验（含两种绘图方法，外加构造新虚拟时间组进行反事实检验方法）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]④稳健性检验（排除政策干扰+合成双重差分控制新思路+异质性处理偏误诊断方法+常用稳健性检验方法+引入基期控制变量趋势项新方法）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]⑤内生性检验（两阶段工具变量+排他性检验）

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]⑥平衡性检验（三种常用匹配方法：卡尺匹配、近邻匹配、核密度匹配+PSM-DID+核密度曲线绘图方法）

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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]代码亮点：

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]①反事实安慰剂检验

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]②合成控制双重差分检验

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]③异质性处理偏误诊断

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]④引入控制变量趋势项的稳健性检验

[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]⑤考虑排他性检验

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