数据介绍：

• 年份：2001-2023
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：管理层短视主义（未剔除未缩尾）、管理层短视主义（已剔除金融STPT未缩尾）、管理层短视主义（已剔除金融STPT已缩尾）
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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参考说明

• 胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗？一一基于文本分析和机器学习.管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21
  

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计算说明

基于上市公司年报文本进行文本分析和词频统计，将管理短视主义关键词在年报 MDA 中的词频占比*100 作为衡量管理者短视主义的代理指标。具体而言，首先整理了上市公司年报，并通过 Python 的 Java PDFbox 库提取所有文本内容并进一步筛选出 MDA 部分，以此作为后续特征词筛选的数据基础。搜集文本后，使用 Python 中的jieba 分词将 MDA部分进行分词处理，生成 MDA 整体词频，最后提取管理者短视主义关键词在年报 MDA 中的词频计算管理者短视主义关键词在年报 MDA 中的词频占比*100 即为结果


参考中列示的关键词如下：严峻考验、之时、之际、关头、前夕、即刻、压力、双重压力、困境、在即、天内、契机、尽快、年内、恰逢、数天、数月、日内、最晚、最迟、来临之际、正
逢、立刻、考验适逢、通胀压力、遇上、随即、难度、马上


处理软件：原始数据为使用 Python对上市公司年报进行文本分析后获得（iieba分词，停用词表使用哈工大停用词表），后续使用Stata 进行整理，最终形成面板数据形式

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代码：



数据量：



描述性统计：



结果数据