机器学习与量化交易实战：课件+代码

+课件            205.0 MB
| 自适应动态规划最优控制方法.pdf             4.1 MB
| 自然语言处理、计算与理解.pdf             5.5 MB
| 数据驱动的深度人脸识别研发进展及挑战.pdf             5.8 MB
| 面向神经计算的忆阻系统分析与设计.pdf             6.5 MB
| 利用Python进行数据分析.pdf             78.4 MB
| Visual Feature Learning and Representation.pdf             9.0 MB
| Trends in Quantitative Finance.pdf             1.6 MB
| Search User Behavior Modeling.pdf             2.1 MB
| quant2.zip             26.6 MB
| Multi-Task Learning Models, Optimization and Applications.pdf             1.7 MB
| Lecture 10 课堂标注版.pptx             6.8 MB
| Lecture 09 课堂标注版.pptx             7.6 MB
| Lecture 07 课堂标注版.pptx             7.4 MB
| Lecture 06 课堂标注版.pdf             6.5 MB
| Lecture 05 课前预习版.pdf             3.7 MB
| Lecture 04 课前预习版.pdf             3.2 MB
| Lecture 03 课前预习版.pdf             1.6 MB
| Lecture 02 课堂标注版.pptx             13.9 MB
| Lecture 02 课前预习版.pdf             3.2 MB
| Lecture 01 课堂标注版.pptx             5.4 MB
| Lecture 01 课前预习版-机器学习与量化交易实战.pdf             415.0 KB
| Feature-based Transfer Learning via Kernel Embedding of Distributions.pdf             1.1 MB
| Efficient Simulation Method for Dynamic Portfolio Selection with Transaction Cost, Liquidity Cost and Market Impact.pdf             3.1 MB
| Analysis of Distributed Learning Algorithms.pdf             172.0 KB
+代码            1.1 MB
+lecture_code 08             42.6 KB
  | portfolio.py              8.7 KB
  | portfolio(1).py              8.7 KB
  | mac.py              3.4 KB
  | mac(1).py              3.4 KB
  | event.py              4.8 KB
  | event(1).py              4.8 KB
  | backtest.py              4.3 KB
  | backtest(1).py              4.3 KB
+lecture_code 05             23.2 KB
  | ROC.py              1.1 KB
  | ROC(1).py              1.1 KB
  | MA.py              1.3 KB
  | MA(1).py              1.3 KB
  | grid_search.py              1.5 KB
  | grid_search(1).py              1.5 KB
  | forecast.py              4.0 KB
  | forecast(1).py              4.0 KB
  | FI.py              623 Byte
  | FI(1).py              623 Byte
  | evm.py              1.2 KB
  | evm(1).py              1.2 KB
  | CCI.py              1.1 KB
  | CCI(1).py              1.1 KB
  | BB.py              844 Byte
  | BB(1).py              844 Byte
+lecture_code 04             1.0 MB
  | code for lecture 4.ipynb              534.0 KB
  | code for lecture 4(1).ipynb              534.0 KB
+lecture_code 03             30.6 KB
   securities_master.sql              1.7 KB
   securities_master(1).sql              1.7 KB
   retrieving_data.py              868 Byte
   retrieving_data(1).py              868 Byte
   quantitative.sql              1.9 KB
   quantitative(1).sql              1.9 KB
   quandl_data.py              2.5 KB
   quandl_data(1).py              2.5 KB
   price_retrieval.py              3.7 KB
   price_retrieval(1).py              3.7 KB
   insert_symbols.py              2.3 KB
   insert_symbols(1).py              2.3 KB
   cadf.py              2.4 KB
   cadf(1).py              2.4 KB